weixin_42631693的博客

问题详述:在keras2.2.2框架下，使用resnet50进行图像分类，图像分类器在训练验证集上准确率都能达到95%，然而使用训练好的模型来在测试集上进行单张结果预测时，预测的结果总是几类，其他很多类并未预测出来，一直在纠结这个问题。后来一直Google，发现有很多人也被这个问题困扰，也有也有人说可以使用批量预测试试。于是选择了和训练时相同的批大小进行预测， X_test=np.reshap...

我得解决办法：1.Linux系统，将 ~/.keras/keras.json中的"image_data_format": "channels_first"将channels_first改为channes_last2.Windows系统中，C:\user\xxx\.keras\kera.json"image_data_format": "channels_first"将channel...

在使用keras在调试densnet时出现上述问题：

1.添加网络结构model.add(...)model.add(...)...2.模型编译model.compile(loss='...'，omeptimizer='...'，metrics=['accuracy'])3.模型训练history = model.fit(x_train,y_train,batchsize=64,epoch=epochs,validation=(x_...

在使用keras的ImageDataGenerator时经常会出现图片读取错误的问题，对于这种已经封装后的库文件，报错了，训练时就终止了：现在由两种方法解决该问题：1.自己检查图片，并删除这些图片#遍历图片try: img = Image.open(imgpath) img = img.convert('RGB')except OSError: os.remove(imgpath)...