OpenCV学习注意细节二

1、图像旋转注意

图像旋转之前一定要有坐标平移，避免信息丢失

旋转后会有许多空洞点，要对其进行填充处理，或者称为插值

 

2、图像滤波一些概念：

信号处理--二维信号、高频、低频、高通及低通滤波、

滤波：高通滤波用于边缘检测，低通滤波用于平滑去噪

线性滤波：

方框（使用时一定要注意是否需要归一化，不归一化可能会溢出即大部分都变白）、

均值（一般kernel取奇数）、

高斯（kernel的值不同，中心点较大）滤波

高斯滤波相比均值滤波效率低，但可以消除高斯噪声，能保留更多图像细节，用的也比较多

非线性滤波：中值、双边滤波（结合图像的空间邻近度和像素值相似度的一种折中法，保边去躁，简单，非迭代，局部处理）

 

3、plt显示的图片格式是RGB，OpenCV读取的是BGR格式，需要转换才能正常显示

 

4、图像在窗口显示

cv2.imshow("",img)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

 

小结：不同滤波得到的不一样效果，也可以进行叠加

5、伽马变化：提升暗部细节，非线性变化后使人眼看着舒服

6、形态学操作：从图像中提取对表达和描述区域形状有意义的图像分量，抓住本质特征

7、膨胀腐蚀不仅会变胖变瘦，还会将原本有空隙的地方变小变大或者补起来

膨胀：大部分应用在二值图像，而且相对于二值图像来说，相当于白的是领土，领土扩张

击中：膨胀元素中为1的部分（1）和主元素任何一个地方有交点就算击中，击中就要把锚点处（2）进行标记，标记的话取最大（3）值进行标记

 

 

 

腐蚀：相当于黑的是领土，领土扩张，腐蚀一定会变小

灰度图腐蚀时对模板内的像素排序，取最值放在模板的中心点：锚点（B）-----腐蚀过程经常被面试到

图中的阴影部分就是被腐蚀的结果，X表示最大的正方形框，B表示圆形，B完全在X内就留下，其他部分被腐蚀

腐蚀过程：1、先判断锚点是否和前景点有交集，有交集的话2、再判断是1的部分是不是都被放在前景中，都满足就保留

8、开运算--断开

先腐蚀再以相同的元素进行膨胀运算，去缝隙作用

瘦（腐蚀）下来的如果消失了就不会再出现（膨胀）了

结构元素的选择，大小，形状的选择会得到不同的结果

9、闭运算--封闭

正好相反

两个有缝的地方进行连接

10、形态学梯度

基础梯度、内部梯度、外部梯度

顶帽、黑帽

这些操作是为了看到操作之后得到了什么，失去了什么