- 博客(7)
- 收藏
- 关注
RSS订阅转载 线性回归学习笔记
原始代码： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #构建数据 points_num = 100 vectors = [] for i in range(points_num): x1 = np.random.normal(0.0,0.66) y1 = 0.1 * x1 + 0.8 + np.random.normal(0.0,0...
2019-09-06 12:58:18
479
原创 K近邻算法笔记
算法思路： 已知一些数据点，在新传入一个位置数据点时，将未知数据点与已知数据点计算距离，然后将距离由大到小排列，取前K个距离，然后看前K个距离中占比最多的类别是哪一类，则未知数据就分属于该类别。 算法代码： ...
2019-09-06 12:27:47
158
原创 从键盘中输入数组的方法
示例： num = [ int(n) for n in input().split()] 其中split()函数： 用指定分隔符对字符串切片， str.split(str="", num=string.count(str)). 参数： str – 分隔符，默认为所有的空字符，包括空格、换行(\n)、制表符(\t)等。 num – 分割次数。 str = “Line1-abcdef \nLine...
2019-09-02 21:56:33
5370
原创 tf.clip_by_value用法
tf.clip_by_value用法： 例： tf.clip_value(y,1e-10,1.0) 将y的值限定在范围1e-10,1.0之间
2019-09-02 20:58:34
223
原创 tf.random_normal用法
tf.random_normal的用法如下： 用于从服从指定正太分布的数值中取出指定个数的值 例如： x = tf.Variable(tf.random_normal([128,2])) 即生成符合正态分布的[128,2]的随机数 ...
2019-09-02 20:46:47
273
原创 生成随机数的方法
方法一： 使用numpy库的randomstate函数 示例： import numpy as np rdm = np.random.RandomState(1) X = rdm.rand(128,2) #生成一个（128,2）维的随机数组，数组内容为0-1之间的随机数 若想修改随机数区间 示例： X = rdm.uniform(1,2,(128,2)) #生成一个（128,2）维且在1-2之间的...
2019-08-27 14:18:03
275
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人