Python安装Anaconda开发环境

Python适用于数据分析和机器学习领域的开发，Python的第三方工具包已达到10万多，为方便使用工具包及Python版本管理，本文使用Anaconda来作为Python的开发环境安装。另外，使用PyCharm作为开发编辑器。Python在金融领域可以进行量化交易编程，可参考vnpy（ http://www.vnpy.org/pages/quickstart.html），其使用了Anaconda作为开发环境，MongoDB作为数据库。

安装环境

下载安装包

在Anaconda官方网站https://www.anaconda.com/download/下在Python 3.7版本，也可以在https://conda.io/miniconda.html 下载mini版本miniconda。本文以Windows版本64位的miniconda Python 3.7 为例。
下载安装包后，直接运行安装到C:\ProgramData\Miniconda3目录。

修改安装包镜像服务器目录

打开Windows命令行cmd，

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

参考：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/26120537
https://tensorflow.google.cn/install/source_windows#install_python_and_the_tensorflow_package_dependencies

Python运行

打开Windows命令行cmd，输入Python将会进入Python命令行，同时会显示Python的版本。
输入quit()退出。

Python IDE PyCharm

可在官网下载安装http://www.jetbrains.com/pycharm/download/ ，安装Community即可。安装较简单不做赘述。

交互式界面jupyter

打开Windows命令行cmd

conda install jupyter

安装好jupyter后启动命令如下，等待在浏览器打开界面。

jupyter notebook

点击右方New按钮，选择Python3，可以开始编程了。

Python工具包安装

打开Windows命令行cmd，conda命令安装Python工具包，将会自动安装相关依赖。

conda install numpy

conda install pandas

conda install scipy

conda install scikit-learn