微软符号服务器opencv的符号,Visual Studio 2019配置OpenCV教程

第一步：下载 opencv 安装包并解压

2.找到下载好的安装包，双击运行，会出现 Extract to: ，选择解压的路径即可。(这里我安装的是目前的最新版本 opencv-4.1.2-vc14_vc15.exe)

解压完成后会出现以下文件：

第二步：配置系统变量(WIN10)

1.将你解压的 opencv 文件夹中(这里我安装的是在 D 盘)的 ***opencvbuildx64vc14bin 路径添加到当中。选择了 vc14 这个子文件夹(也可以选择 15)。

复制该路径 D:OpenCVopencvbuildx64vc14

2.找到系统变量中的 path 变量，双击它，点击新建，找到此电脑，右键->属性->高级系统设置->环境变量。

在下图的环境变量页面的系统变量中，找到 Path，双击，进入编辑环境变量，点击新建，粘贴之前复制的路径 D:OpenCVopencvbuildx64vc14。

确定。

第三步：文件配置

注意：以下文件后面的数字代表的是版本号，不同版本的 OpenCV 对应的数字不同，但是进行的操作是相同的

1.将 bin 目录下面的 opencv_world412.dll 和 opencv_world412d.dll 文件复制到 C:WindowsSysWOW64 这个文件夹里面即可

2.将 bin 目录里面的 opencv_ffmpeg412_64.dll 复制到 C:WindowsSystem32 这个文件夹里面

第四步：对 Visual Studio2019 属性管理器进行配置

注意：以下文件后面的数字代表的是版本号，不同版本的 OpenCV 对应的数字不同，但是进行的操作是相同的

1.新建一个项目

2.进入属性管理器，菜单栏->视图->其他窗口->属性管理器

3.对 Debug|X64 进行配置，右键 Microsoft.Cpp.x64.user，点击属性

注意：如果在 Debug|X64 里面没有 Microsoft.Cpp.x64.user，请自行右键 Debug|X64 文件夹，并添加新项目属性表，填写该文件名(复制粘贴即可)

4.这里我们对属性中的 VC++ 目录->包含目录和 VC++ 目录->库目录进行添加相关路径，对 链接器->输入->附加依赖项进行添加相关路径

5.包含目录中加入(以下目录要视自身安装的 OpenCV 路径做出相应更改)

D:OpenCVopencvbuildinclude

D:OpenCVopencvbuildincludeopencv

D:OpenCVopencvbuildincludeopencv2

库目录中加入

D:OpenCVopencvbuildx64vc14lib

6.链接器->输入->附加依赖项中加入

opencv_world412d.lib

7.(可选操作)release|X64 的配置为可选项，下面的这一步可以不做，因为编译时只用到了 debug，release 是发布程序时才会用到。

对 Release|X64 进行配置，右键 Microsoft.Cpp.x64.user,点击属性

链接器->输入->附加依赖项中加入

opencv_world412.lib

注意：如果是 opencv 其他版本，只需要将将上述的依赖项文件稍作修改即可；eg：如果是 opencv 版本 4.1.2，只需要将 dll 名字改为 opencv_world412d.lib 即可，依次类推！

第五步：勾选微软符号服务器(可选操作)

其实到上一步已经配好了，有时候会出现缺失各种 dll 文件的错误，选择勾选微软符号服务器来下载缺失的 dll 文件

1.左键调试->选项->常规 勾选启动源服务器支持

2.左键调试->选项->符号 勾选微软符号服务器，在下方可以选择缓存符号的存储目录，在这里我选择了默认文件夹。

注意：可以用一个文件夹来缓存下载的 dll 文件，只是第一次加载，不用担心。或者，你也可以等加载完了之后，再把之前勾选的取消掉，也没有问题。

3.解决方案平台换成 X64

第六步：测试

添加新建项，输入下方测试代码并运行。

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#include

using namespace cv;

int ()

{

Mat srcImage = imread("0.bmp");

imshow("原图腐蚀操作",srcImage);

/*进行腐蚀操作*/

Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 15));

Mat dstImage;

erode(srcImage, dstImage, element);

/*erode函数对图片进行腐蚀操作*/

imshow("效果图腐蚀操作", dstImage);

waitKey(0);

return 0;

}

输出结果：

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本文参考 优快云 博主「King_LJames」的原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议。链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41175905/article/details/80560429