最简单正则表达式的迅速入门

本文深入浅出地讲解了正则表达式的概念及其在JavaScript中的应用。通过多个实例,展示了正则表达式如何简化字符串处理任务,如验证登录账号、电话号码及文件格式等。

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由于自己是学习到js部分才碰到正则表达式的需求,所以接下来出现的例子也都是js代码。当然了,js代码都是很好理解的,只要会一门编程语言都是轻轻松松的~

 

那么什么是正则表达式?

 

正则表达式是对字符串的一种逻辑公式,就是事先定义好的一些特定字符、以及这些特定字符的组合,组成了一个规则(字符串),然后通过这个规则(也就是正则表达式)去匹配过滤将要处理的字符串。

 

那为什么要用正则表达式?

 

就以Java中的字符串举例。如果我要处理一个登录账号或者电话号码是否符合要求,学过Java的同学应该知道,这是可以通过String类的方法做到的。但是需要使用很多方法,比如遍历得到某个index的内容,比如分别判断某个位置的内容是否符合要求等等,这些代码就显得很麻烦。然后正则表达式一步到位!

例如String判断字符串“Hello World”中是否存在字母“o”

	public static void main(String[] args) {
		String str = "Hello World";
		for(int i = 0;i<str.length();i++) {
			char ch = str.charAt(i);
			int x = ch;
			if (x == 'o') {
				System.out.println("存在字符‘o’,字符串符合要求");
			}
		}
	}

正则表达式判断

		var str = "Hello WOrld";
		var r1 = str.match(/o/);
                console.log(r1);

 若是遇到更复杂的判断要求,String处理起来就更麻烦了。正则表达式的优势就愈发的明显。

 

正则表达式的用法

 

首先先要明白正则表达式的用法:

1.声明String字符串

2.调用字符串的match(RegExp)方法

3.RegExp的格式为    /规则表达式/

match(/../)方法若是匹配成功返回数组,否则返回为null

 

js简单例子 

 

例子一:

	<script type="text/javascript">
		var str = "Hello WOrld";
		var r1 = str.match(/o/);
		var r11 = str.match(/o/gi);
		console.log(r1);
		console.log(r11);
	</script>


                match(/../)匹配成功返回数组,否则返回为null
		普通匹配符(字符)只匹配与之对应的字符,比如上面的例子(o,world)
		i,g,m称为正则标记符(参数):i不区分大小写 g全局匹配(就是找到了还会继续往下找) m多行匹配
		不设置i默认小写,不设置g只查找一个

前面已经提到true返回一个数组,否则返回null。这控制台输出的内容倒是和我们关系不太大。Array数组中的最开始0,1为数组的index下标。而Array(1)中的index指的是string中的下标。多余的自己应该能看懂了吧······ 

                                                             

 

 例子二:

		var str1 = "hope to 2019";
		var r4 = str1.match(/\w.\d/g);
		console.log(r4);
		能够匹配多个字符中的其中一个匹配符: \d:0~9  \w:字母、数字、下划线(没有空格)  
.(点号):匹配除了换行的所有字符(\d \w都只能匹配一个)
		只有当整个匹配都为true时才会执行正则表达式,否则一直尝试直到结束,
因此一直匹配到'to (这里有空格‘.’是可以匹配的)'中的'o '时,才会达到匹配要求,开始匹配 \d

                                   

 

 例子三:

		var str3 = "172111";
		r = str3.match(/1[^58]\d+/);
		console.log(r);

//能自定义规则的匹配符 [] 用来匹配一位字符,如果在[^]代表取反
		以下是用来修饰匹配次数的匹配符  
		{n}代表前面的匹配符出现n次
		{n,m}:出现次数n~m之间
		{n,}:n~max
		{,n}:min~n
		+:1~max
		?:0~1
		*0~max

此处若是将str3中的17后面删除掉,返回值就为null,因为匹配失败。结果为第二个截图。可以自己尝试一下各种次数匹配符

                            

 

 例子四:

		str = "13477542205";
		r = str.match(/^1[3589]\d{9}$/);
		console.log(r);
		str = "153^.$[]";
		r = str.match(/\^\.\$\[\]$/);
		console.log(r);



		正则表达式的完整匹配中	^:[]中^代表取反,但是在外面代表的是从第一个最开始匹配
				        $:代表一直持续匹配到结束,如果正则不匹配,null。过长过短也是null。
		若是特殊符号的匹配就需要在正则表达式中加入\


举例:比如此处的d{9}$,若是str的字符串内容对应匹配处含有超过9个或者不足9个,返回null。因此$指的是一
直匹配到结束末尾处时,都完全符合正则表达式的要求

                                   

 

 例子五:

		str = "123.jpeg";
		r = str.match(/\.(?:png|gif|jpe?g)$/);
		console.log(r);



		//条件分支 | 和 ()
		括号中的内容会成为一个独立的整体,括号的内容也可以进行分组,进行单独得到分组。如果不需要此功能则在前面添加
                (?:)
                若是不加(?:),会在内部又进行一次匹配,这个处理看需求吧

                                        

标题基于SpringBoot+Vue的学生交流互助平台研究AI更换标题第1章引言介绍学生交流互助平台的研究背景、意义、现状、方法与创新点。1.1研究背景与意义分析学生交流互助平台在当前教育环境下的需求及其重要性。1.2国内外研究现状综述国内外在学生交流互助平台方面的研究进展与实践应用。1.3研究方法与创新点概述本研究采用的方法论、技术路线及预期的创新成果。第2章相关理论阐述SpringBoot与Vue框架的理论基础及在学生交流互助平台中的应用。2.1SpringBoot框架概述介绍SpringBoot框架的核心思想、特点及优势。2.2Vue框架概述阐述Vue框架的基本原理、组件化开发思想及与前端的交互机制。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue在学生交流互助平台中的整合方式及优势。第3章平台需求分析深入分析学生交流互助平台的功能需求、非功能需求及用户体验要求。3.1功能需求分析详细阐述平台的各项功能需求,如用户管理、信息交流、互助学习等。3.2非功能需求分析对平台的性能、安全性、可扩展性等非功能需求进行分析。3.3用户体验要求从用户角度出发,提出平台在易用性、美观性等方面的要求。第4章平台设计与实现具体描述学生交流互助平台的架构设计、功能实现及前后端交互细节。4.1平台架构设计给出平台的整体架构设计,包括前后端分离、微服务架构等思想的应用。4.2功能模块实现详细阐述各个功能模块的实现过程,如用户登录注册、信息发布与查看、在线交流等。4.3前后端交互细节介绍前后端数据交互的方式、接口设计及数据传输过程中的安全问题。第5章平台测试与优化对平台进行全面的测试,发现并解决潜在问题,同时进行优化以提高性能。5.1测试环境与方案介绍测试环境的搭建及所采用的测试方案,包括单元测试、集成测试等。5.2测试结果分析对测试结果进行详细分析,找出问题的根源并
内容概要:本文详细介绍了一个基于灰狼优化算法(GWO)优化的卷积双向长短期记忆神经网络(CNN-BiLSTM)融合注意力机制的多变量多步时间序列预测项目。该项目旨在解决传统时序预测方法难以捕捉非线性、复杂时序依赖关系的问题,通过融合CNN的空间特征提取、BiLSTM的时序建模能力及注意力机制的动态权重调节能力,实现对多变量多步时间序列的精准预测。项目不仅涵盖了数据预处理、模型构建与训练、性能评估,还包括了GUI界面的设计与实现。此外,文章还讨论了模型的部署、应用领域及其未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对深度学习、时间序列预测及优化算法有一定了解的研发人员和数据科学家。 使用场景及目标:①用于智能电网负荷预测、金融市场多资产价格预测、环境气象多参数预报、智能制造设备状态监测与预测维护、交通流量预测与智慧交通管理、医疗健康多指标预测等领域;②提升多变量多步时间序列预测精度,优化资源调度和风险管控;③实现自动化超参数优化,降低人工调参成本,提高模型训练效率;④增强模型对复杂时序数据特征的学习能力,促进智能决策支持应用。 阅读建议:此资源不仅提供了详细的代码实现和模型架构解析,还深入探讨了模型优化和实际应用中的挑战与解决方案。因此,在学习过程中,建议结合理论与实践,逐步理解各个模块的功能和实现细节,并尝试在自己的项目中应用这些技术和方法。同时,注意数据预处理的重要性,合理设置模型参数与网络结构,控制多步预测误差传播,防范过拟合,规划计算资源与训练时间,关注模型的可解释性和透明度,以及持续更新与迭代模型,以适应数据分布的变化。
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