河南计算机专业考公要求,2017河南公务员专业需求类别(专业分类)

河南省2017年公务员招录考试的专业需求覆盖了文秘、法律、财会金融等二十八个专业类别。报考人员所学专业需符合职位要求的相关或相近专业。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

河南省2017年统一考试录用公务员专业需求类别

一、拟录用职位的专业要求为下列某专业类别的,报考人员所学专业应为该专业类别中所涵盖的专业(包括相关相近专业)。

二、拟录用职位的专业要求为下列某专业类别中某具体专业的,报考人员所学专业应为该职位要求的专业(包括相关相近专业)。

三、拟录用职位的专业要求非下列某专业类别中某具体专业的,报考人员所学专业应为该职位要求的专业(包括相关相近专业)。

四、专业类别

(一)文秘类:汉语言文学、文秘、对外汉语、中国语言文化、应用语言学、新闻学、哲学、逻辑学、伦理学、马克思主义理论、社会学、政治学、历史学。

(二)法律类:法律、法学、经济法、国际法、国际经济法、商法。

(三)财会金融类:财务管理、会计学、金融、证券、审计学、投资学、财政学、税务、税收、统计学、银行学、保险。

(四)经济类:经济学、经济管理、国民经济管理、宏观经济管理、国际经济管理、国际经济与贸易、工业经济、农业经济、贸易经济、劳动经济、金融学、企业管理、工商管理、市场营销。

(五)计算机类:计算机应用、计算机科学与技术、计算机信息、计算机器件及设备、软件工程、网络工程、电子信息科学与技术、电子信息工程、信息资源管理、信息管理与信息系统、信息安全与管理、软件技术、信息技术、信息安全。

(六)行政管理类:行政管理、公共管理、人事管理、劳资管理、人力资源管理。

(七)英语类:英语、英语教育、应用英语、商务英语。

(八)电子通信类:电子、电子工程、电子科学与技术、电子信息科学、电子信息工程、微电子技术、光电子技术科学、无线电、通信、通信工程。

(九)机械类:机械制造、机械设计、机械设计制造及其自动化、设备工程、过程装备及控制工程、工业设计、机电设备、机电一体化。

(十)医学类:医学、基础医学、临床医学、预防医学、中医学、中西医临床医学、康复治疗学、医学技术。

(十一)药学类:药学、药物分析、药物化学、药理学、临床药学、中药学、中药药理学、药物制剂、制药工程、药品检验、应用药学、化学制药技术、现代中药技术、中药资源与开发、化工与制药、药品质量检测技术。

(十二)贸易类:贸易、国际贸易、国际经济与贸易、工业外贸、国际商务。

(十三)土建类:建筑学、建筑设计、建筑装饰、土木工程、建筑环境与设备、城市规划、给水排水工程、工民建。

(十四)交通运输类:交通运输、交通工程、交通设备信息工程、交通设备与控制、公路运输、铁道运输、民航运输、船舶运输。

(十五)材料类:材料科学、材料物理、材料化学、材料工程技术、冶金工程、金属材料工程、无机非金属材料工程、高分子材料与工程、复合材料与工程。

(十六)新闻出版类:新闻学、广播电视新闻学、编辑出版学、出版信息管理。

(十七)教育类:教育学、学前教育、小学教育、人文教育、科学教育、教育技术学、教育管理。

(十八)生物类:生物科学、应用生物科学、生物技术、生物工程、生物信息学、生物信息技术。

(十九)地矿类:采矿工程、石油工程、矿物加工工程、勘查技术与工程、资源勘查工程、地质工程与技术、矿业工程。

(二十)水利类:水利水电工程、水文与水资源工程、水务工程。

(二十一)环保类:环境工程、环境科学、环境监测、环境保护、环境规划与管理。

(二十二)农学类:农学、农业、农副产品加工、畜牧、园艺学、植物保护、农业资源与环境。

(二十三)林学类:林学、森林资源保护、林业工程、林业技术。

(二十四)食品类:食品科学与工程、食品质量与安全、制糖工程、粮食工程、油脂工程、食品卫生与检验、粮油储藏、农产品贮运与加工、水产品贮运与加工、冷冻冷藏工程。

(二十五)化学类:化学、应用化学、化学工程与工艺。

(二十六)医疗器械类:医疗器械、生物医学工程、医学工程技术、医用电子仪器、医学影像。

(二十七)纤维纺织类:纺织工程、丝绸工程、针织工程、纺织材料与纺织品设计、棉花加工与检验、服装、染整工程。

(二十八)监所管理类:监狱学、监所管理、狱内侦查。

(二十九)公安类:公安学、公安技术一级学科下的各研究方向,治安学、侦查学、国内安全保卫、刑事科学技术、公安视听技术、经济犯罪侦查、警犬技术、公安管理学、涉外警务、安全防范工程、交通管理工程、警务指挥与战术、禁毒学、犯罪学、公安情报学、网络安全与执法、消防工程、消防指挥,治安管理、交通管理、信息网络安全监察、特警、警察管理、公共安全管理、警察指挥与技术、刑事侦查、禁毒。

热门推荐:

在机器人操作系统(ROS)中,机器视觉是机器人感知和理解周围环境的关键技术。robot_vision功能包专注于这一领域,集成了多种视觉处理技术,包括摄像头标定、OpenCV库应用、人脸识别、物体跟踪、二维码识别和物体识别,极大地拓展了ROS在视觉应用方面的能力。 摄像头标定:作为机器视觉的基础,摄像头标定用于消除镜头畸变并获取相机的内参和外参。在ROS中,camera_calibration包提供了友好的用户界面和算法,帮助计算相机参数矩阵,为后续的图像校正和三维重建提供支持。 OpenCV:OpenCV是一个广泛使用的开源计算机视觉库,在ROS中扮演着重要角色。robot_vision功能包可能包含OpenCV的示例代码和节点,涵盖图像处理、特征检测、模板匹配和图像分割等功能,这些功能对机器人视觉系统至关重要。 人脸识别:ROS中的人脸识别结合了图像处理和机器学习技术。robot_vision可能集成了基于OpenCV的人脸检测算法,如Haar级联分类器或Adaboost方法,甚至可能包含深度学习模型(如FaceNet或SSD),帮助机器人实现人脸的识别和跟踪,提升人机交互能力。 物体跟踪:物体跟踪使机器人能够持续关注并追踪特定目标。在ROS中,通常通过卡尔曼滤波器、粒子滤波器或光流法实现。robot_vision功能包可能包含这些算法的实现,助力机器人完成动态目标跟踪任务。 二维码识别:二维码是一种高效的信息编码方式,常用于机器人定位和导航。ROS中的二维码包可用于读取和解析二维码,而robot_vision可能进一步封装了这一功能,使其更易于集成到机器人系统中。 物体识别:作为机器视觉的高级应用,物体识别通常涉及深度学习模型,如YOLO、SSD或Faster R-CNN。robot_vision功能包可能包含预训练的模型和对应的ROS节点,使机器人能够识别环境中的特
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值