c语言第11章ppt,C语言辅导班第11章.ppt

本文详细探讨了在C语言中,函数参数如何与一维和二维数组相互作用。重点讲解了形参为数组元素地址时的传递机制,并通过多个示例解释了如何在函数中正确引用和修改主函数中的数组元素。此外,还介绍了数组名作为参数时传递地址的特点,以及在函数中如何实现数组的转置和元素交换。内容涵盖了指针、数组和函数调用的深入理解。

3、10 答案:A,注意:,(1)形参x的基类型必须与主函数中数组a的类型一致。 (2)在fun函数中引用主函数数组a中的元素时,只能使用fun函数中指向主函数数组的指针来引用主函数中的数组元素。 (3)用户定义函数fun的首部也可以写成fun(int x, int n)或fun(int x5, int n)。,三. 一维数组元素地址作实参,一维数组元素的地址作为函数的实参与一维数组名作为函数的实参有相似之处。它们都是地址值,对应的形参也应当是基类型相同的指针变量。,例11.2 有以下程序: void sum(int p) p0=p-1+p1; main() int a10=1,2,3,4,5,6。

4、,7,8,9,10; sum( 程序运行后的输出结果是_______。 6 B) 7 C) 5 D) 8 答案:A,记:,数组元素作参数,传递的是值。 数组名作参数,传递的是地址。 数组元素地址作参数,需要加 fun(s); 则fun函数的首部可以是以下3种形式之一: (1)fun(double (*a)N)。 (2)fun(double aN)。 (3)fun(double aMN)。,注意:,列下标不可省略。无论是哪种方式,系统都将把a处理成一个行指针。和一维数组相同,数组名传送给函数的是一个地址值,因此,对应的形参也必定是一个类型相同的指针变量。在函数中引用的将是主函数中的数组元素,系统。

5、只为形参开辟一个存放地址的存储单元,而不可能在调用函数时为形参开辟一系列存放数组的存储单元。,例11.3 将二维数组a中的元素转置存放到二维数组b中。 #define N 3 void fun(int aN, int bN) int i, j; for(i=0; i6、)有以下程序,程序执行后,输出结果是#includevoidfun(int*a) a0 =a1; main() inta10=10,9,8,7,6,5,4,3,2,1,i; for(i=2;i=0;i-) fun(,例题,(32)有以下程序 #include void fun(int a, int b) int t; t=a; a=b; b=t; main() int c10=1,2,3,4,5,6,7,8,9,0), i; for (i=0; i<10; i+=2) fun(ci, ci+l); for (i=0; i<10; i+) printf(%d, ci); printf(n); 程。

7、序的运行结果是( )。 A) l,2,3,4,5,6,7,8,9,0, B) 2,l,4,3,6,5,8,7,0,9, C) 0,9,8,7,6,5,4,3,2,1, D) 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,例题,(34)有以下程序 #include void fun(int a, int n) int i, t; for(i=0; i8、n); 程序的运行结果是( )。 A)345678 B)876543 C)1098765 D)321678,例题,35)有以下程序 #include #define N 4 void fun(int aN, int b) int i; for(i=0; i9、,(36)有以下程序 #include int fun(int (*s)4,int n, int k) int m, i; m=s0k; for(i=l; im) m=sik; return m; main() int a44=1,2,3,4),11,12,13,14,2l,22,23,24,31,32,33,34; printf(%dn, fun(a,4,0); 程序的运行结果是( )。A)4 B)34 C)31 D)32,例题,(10)以下程序的输出结果是 【10】 。 #include #define N 5 int fun(int *s, int a, int n) int j; *s。

10、=a; j=n; while(a!=sj)j-; return j; main() int sN+1; int k; for(k=l; k<=N; k+) sk=k+l; printf(%dn,fun(s,4,N);,例题,(32)有以下程序 #include void fun(int *s,int nl,int n2) int i,j,t; i=nl; j=n2; while(i

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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