【SWOMP】：面向风电数据的WSN压缩感知数据重构附matlab代码

⛄ 内容介绍

分段弱正交匹配追踪(SWOMP)算法的算法简单、运算速度快，适合应用在风电场环境下的无线传 感网络(WSN)中。分段弱正交匹配追踪(SWOMP)算法是正交匹配追踪(OMP)算法的一种改进的算法，对原有的原子选择方法进行了改进，通过门限参数的设定，采用内积法准则度量方法来选择最优因子在冗余字典中。

⛄ 部分代码

clear all;close all;clc;

xx=xlsread('负荷数据.xlsx');

M = 500;%观测值个数

N = 256;%信号x的长度

% K = 10;%信号x的稀疏度

a1=0.2;a2=0.4;a3=0.6;a4=0.8;

s1=30;

x = xx(1:N,1);

Psi = eye(N);%x本身是稀疏的，定义稀疏矩阵为单位阵x=Psi*theta

Phi1 = randn(M,N)/sqrt(M);%测量矩阵为高斯矩阵

A1 = Phi1 * Psi;%传感矩阵

y1 = Phi1 * x;%得到观测向量y

Phi2 = randn(M,N)/sqrt(M);%测量矩阵为高斯矩阵

A2 = Phi2 * Psi;%传感矩阵

y2 = Phi2 * x;%得到观测向量y

Phi3 = randn(M,N)/sqrt(M);%测量矩阵为高斯矩阵

A3 = Phi3 * Psi;%传感矩阵

y3 = Phi3 * x;%得到观测向量y

Phi4 = randn(M,N)/sqrt(M);%测量矩阵为高斯矩阵

A4 = Phi4 * Psi;%传感矩阵

y4 = Phi4 * x;%得到观测向量y

%% 恢复重构信号x

tic

theta1 = CS_SWOMP( y1,A1,s1,a1);

x