clickhouse 内存不够

最新推荐文章于 2025-11-08 18:56:54 发布
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本文详细介绍了在ClickHouse中如何通过调整max_memory_usage和max_bytes_before_external_group_by参数来优化大规模数据处理性能，特别是在处理500+字段、50W至100W数据时的常见问题及解决方案。

描述：插入表500+字段  50W数据可行！

100W数据报错

 

填坑：修改users.xml配置文件之

set max_bytes_before_external_group_by=20000000000; #20G
set max_memory_usage=40000000000; #40G
参数解析：默认情况下，ClickHouse会限制group by使用的内存量（它使用 hash table来处理group by）。
这很容易解决 - 如果你有空闲的内存，增加这个参数：
如果你没有那么多的内存可用，ClickHouse可以通过设置这个“溢出”数据到磁盘：


 

 

max_memory_usage详解：该设置不考虑可用内存量或机器上的总内存量。该限制适用于单个服务器中的单个查询，限制总users,

 

也就是说如果你内存够大，调整SET max_memory_usage这个参数。如果内存不够，

那么就加上这个参数set max_bytes_before_external_group_by

原因是聚合需要分两个阶段进行：1.查询并且建立中间数据 2.合并中间数据。 

数据“溢出”到磁盘一般发生在第一个阶段，如果没有发生数据“溢出”，ClickHouse在阶段1和阶段2可能需要相同数量的内存


 

 

据官方文档，如果需要使用max_bytes_before_external_group_by，

建议将max_memory_usage设置为max_bytes_before_external_group_by大小的两倍。

 

或者min_insert_block_size_rows=8192, min_insert_block_size_bytes （待测）

 

配置在users.xml里面的会被当作默认参数。当你的client没有指定这些参数的时候会使用默认参数

 

system库里面的表都不是复制表 直接set只会在当前server生效

问：所以每个若server节点多的话 每个都得set一下

回答：distribution查询的时候会传递的，最终这些set其实全部保存在client端。。随着每个query走的

 

 

理解：修改了一个server端，那么client查询会默认将参数传递

解析数据库领域ClickHouse的内存管理机制
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限制clickhouse内存
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<think>好的，我现在需要帮助用户解决如何配置ClickHouse以限制其内存使用的问题。首先，我得回忆一下之前提供的引用内容，里面有提到内存配置、参数调整等。用户可能是在生产环境中遇到了内存不足的问题，或者希望优化资源使用。 首先，根据引用1，当系统内存不足时，ClickHouse需要调整配置。特别是当内存小于16GB时，默认设置可能不够，需要进行额外调整。例如，设置max_memory_usage参数，这个参数控制单个查询的最大内存使用量。用户需要知道如何设置这个参数，可能还需要结合其他相关参数。 接着，引用2提到当order by操作内存不足时，可以配置max_bytes_before_external_sort，这个参数允许在内存达到阈值后使用磁盘进行排序。同样，对于group by操作，可能需要设置max_bytes_before_external_group_by。这些都是限制内存使用的重要参数。 引用3指出ClickHouse非常消耗CPU和内存资源，用户可能需要同时关注CPU和内存的配置。例如，检查服务器的CPU核心数和可用内存，合理分配资源。 接下来，我需要将这些信息组织成步骤，帮助用户逐步配置。首先，全局内存限制，然后是查询级限制，再是外部排序和聚合的设置，最后是资源监控和硬件调整。同时，要提到如何在配置文件中修改这些参数，以及推荐的配置值范围，比如max_memory_usage通常设置为物理内存的50%-70%。 还要注意用户可能的疑问，比如设置过小是否会影响性能，或者如何监控内存使用情况。需要提醒用户根据实际业务量调整，并定期检查系统资源。 最后，生成相关问题，覆盖其他可能的优化点，比如CPU配置、内存异常处理、生产环境配置建议等，这样用户如果有进一步的问题，可以自行参考。</think>### 限制ClickHouse内存使用的配置方法 #### 1. **全局内存限制** - 在`config.xml`中设置`max_server_memory_usage`参数，限制ClickHouse服务进程的总内存使用量。例如： ```xml <max_server_memory_usage>12800000000</max_server_memory_usage> <!-- 12.8 GB --> ``` 该参数需根据物理内存调整，建议保留至少20%内存供系统和其他进程使用[^1][^3]。 #### 2. **单查询内存限制** - 通过`max_memory_usage`限制单个查询的最大内存使用量。例如： ```sql SET max_memory_usage = 10000000000; -- 10 GB ``` 或在`users.xml`中为用户配置： ```xml <profiles> <default> <max_memory_usage>10000000000</max_memory_usage> </default> </profiles> ``` 建议设置为物理内存的50%-70%[^1]。 #### 3. **启用外部排序与聚合** - **排序优化**：当`ORDER BY`操作内存不足时，设置`max_bytes_before_external_sort`触发磁盘排序： ```xml <max_bytes_before_external_sort>5000000000</max_bytes_before_external_sort> <!-- 5 GB --> ``` - **聚合优化**：类似地，配置`max_bytes_before_external_group_by`： ```xml <max_bytes_before_external_group_by>5000000000</max_bytes_before_external_group_by> ``` 这两个参数需根据查询负载调整，通常设为`max_memory_usage`的30%-50%[^2]。 #### 4. **资源隔离与监控** - 在容器化部署时，通过`docker-compose`限制资源： ```yaml deploy: resources: limits: cpus: "8.0" memory: 16G ``` - 监控工具：使用`clickhouse-server.log`或系统命令（如`free -h`、`top`）观察内存和CPU使用率。 #### 5. **调整查询并发度** - 限制并发线程数以减少内存争抢： ```xml <max_threads>4</max_threads> <max_concurrent_queries>8</max_concurrent_queries> ``` 需根据CPU核心数调整（通过`nproc`查看）[^3]。 --- ### 注意事项 1. **权衡性能**：过度限制内存可能导致查询效率下降，需结合实际业务测试调整。 2. **生产环境建议**：内存至少配置32GB，并预留扩展能力[^1]。 3. **参数优先级**：用户级配置会覆盖全局配置，需注意冲突检查。
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