用python实现一个深度神经网络算法

最新推荐文章于 2024-04-16 21:43:02 发布

原创最新推荐文章于 2024-04-16 21:43:02 发布 · 236 阅读

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#python #dnn #算法 #tensorflow #深度学习

该文展示了一个使用Python的TensorFlow库创建深度神经网络的基本示例。它涉及到定义输入和输出变量，设置权重和偏置，以及构建模型的输出层。这个模型使用了矩阵乘法来计算logits。

部署运行你感兴趣的模型镜像

可以使用 Python 库 TensorFlow 来实现深度神经网络。

以下是一个简单的例子：

import tensorflow as tf

# 定义输入和输出
x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 784])
y = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 10])

# 定义权重和偏置
W = tf.Variable(tf.zeros([784, 10]))
b = tf.Variable(tf.zeros([10]))

# 定义模型输出
logits = tf.matmul(x,