基于循环神经网络的温度预测系统的研究目标怎么写

基于循环神经网络的温度预测系统的研究目标可能包括以下内容：

1. 开发一种高精度的温度预测模型：利用循环神经网络(RNN)的特点，结合温度历史数据，设计一种高精度的温度预测模型，提高温度预测的准确度。

2. 考虑多个因素的影响：温度受到多种因素的影响，如气压、湿度、季节等。在研究中，需要考虑多个因素的影响，建立相应的模型，提高温度预测的准确性和鲁棒性。

3. 研究不同时间尺度的温度预测：温度预测可以涉及不同的时间尺度，如小时、天、周等。在研究中，需要针对不同时间尺度进行温度预测，比较不同模型的效果，探究最佳的预测时间尺度。

4. 实现温度预测系统的实时性和稳定性：温度预测系统需要实时性