写一个 冒泡排序算法

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#算法 #排序算法 #数据结构

冒泡排序算法是一种简单的排序算法，通过重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。

算法流程:

  1. 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序
  2. 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描
  3. 如果该元素(已排序)大于新元素，将该元素移到下一位置
  4. 重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置
  5. 将新元素插入到该位置后
  6. 重复步骤2~5

代码示例

def bubble_sort(arr):
    n = len(arr)
    for i in range(n):
        for j
手写一个冒泡排序（笔试常见问题）
qq_46540738的博客
06-23 1784
       记得小编第一次校招时的笔试，就是让手写一个冒泡排序，其实好多笔试都会问到这类问题，所以小编今天想来谈一谈排序算法中的一个知识点——冒泡排序。 什么是冒泡排序？        冒泡排序，是计算机领域比较简单的一种排序算法。它重复的走访要排序的元素列，依次比较相邻的两个元素，如果它们的顺序（从大到小、字母Z到A）错误，就让它们交换位置。走访元素的工作是重复性的
JAVA手写算法 | 冒泡排序算法
死牛胖子的技术随笔
01-03 1872
目录思路JAVA实现算法分析算法优化 冒泡排序（Bubble Sort）是一种基础的交换排序。 所谓交换排序就是通过元素的两两比较，判断是否符合要求，如果不符合则交换元素位置来达到排序的目的。冒泡排序因为交换的过程类似水冒泡而得名，小（大）的元素经过不断的交换由水底慢慢的浮到水的顶端。 思路 从第一个数开始，依次比较相邻的两个数，将小的数往后排，经过一轮排序最小的数会被冒泡至队尾，确定位置。按此方法，对未确定位置的元素再一轮比较，每轮确定一个数的位置，直到最后队列中所有数都确定自己的位置。 示例： 假设有一
手写一个冒泡排序算法
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05-15 8314
通过不断比较相邻的元素，并根据大小关系交换它们的位置，直到整个数组排好序为止。
用golang写一个冒泡排序算法
weixin_35749440的博客
12-18 854
好的，这是用 Go 语言实现的冒泡排序算法： package main import "fmt" func main() { // 定义待排序的数组 arr := []int{5, 2, 6, 3, 1, 4} // 外层循环控制比较轮数 for i := 0; i < len(arr)-1; i++ { // 内层循环控制每轮比较次数 ...
java实现冒泡排序算法
licy__的博客
11-08 1652
冒泡排序的基本思想是通过多次遍历待排序的数组，每次比较相邻的两个元素，如果它们的顺序错误就交换它们的位置。这个过程会使得每一轮遍历后最大的元素“浮”到数组的末尾。冒泡排序的空间复杂度为 O(1)O(1)，因为它是一个原地排序算法，不需要额外的存储空间。
排序算法——1冒泡排序算法
Healer19的博客
05-31 5301
如上例：第一趟比较之后，排在最后的一个数一定是最大的一个数，第二趟排序的时候，只需要比较除了最后一个数以外的其他的数，同样也能找出一个最大的数排在参与第二趟比较的数后面，第三趟比较的时候，只需要比较除了最后两个数以外的其他的数，以此类推……在上述算法中，需要逐趟逐次的比较相邻元素的大小，如果待排序的数组中的元素大部分已经是有序的，仍然逐次比较就会比较浪费时间了，所以需要在判断当在某次比较中，各元素的位置没有发生交换时，就说明当前数组元素次序已经是有序的，不用再比较，可以结束冒泡排序。(1)N个元素排序，
实现一个冒泡排序算法。
zhengjinwu123的博客
06-21 1388
先定义一组数组 第一轮比较   3, 4, 7, 8, 9, 22  ----> n-1  最后一个数正确 第二轮比较   3, 4, 7, 8, 9, 22  ----> n-2 最后两个数正确 第三轮比较   3, 4, 7, 8, 9, 22  ----> n-3 最后三个数正确 ............................... 两个for循环
冒泡排序算法
生活需要深度
06-29 2776
本章介绍排序算法中的冒泡排序，重点讲解冒泡排序的思想。目录 1. 冒泡排序介绍 2. 冒泡排序图文说明 3. 冒泡排序的时间复杂度和稳定性 4. 冒泡排序实现 4.1冒泡排序C实现 4.2冒泡排序C++实现 4.3冒泡排序Java实现转载请注明出处：冒泡排序 - 如果天空不死 - 博客园更多内容：数据结构与算法系列 目录冒泡排序(Bubble Sort)，又被称为气泡排序或泡沫排序。它是一种较简单的排序算法。它会遍历若干次要排序的数列，每次遍历时，它都会从前往后依次的比较相邻两个数的大小；如果前者比后者大，
手写冒泡排序算法
腾蛟起凤吕学士
04-05 1645
手写冒泡排序算法 从小到大排序时 冒泡排序是 多趟冒泡操作，第一趟会把最大值放到倒数第一、第二趟会把余下的数中最大值放到倒数第二、以此类推排完… 第一层是控制多少趟，由于它是每次前后2个数值进行比较，当只有2个数值时只比较一趟，类推n个数值就是 n-1趟次即可。 第2层循环中，第二层次的循环里是 j < arr.length - 1 -i，每趟过后，末尾长度减一; 每趟里都是前后2个元素比较，找出大的值交换位置放后面 交换操作就在第二次循环中。 时间复杂度：O(n^2)~O(n)之间。 最坏情况下（
python编写一个冒泡排序函数_用Python实现排序算法之【冒泡排序】
weixin_39854369的博客
11-28 2034
简单讲讲：我估计能打开我这篇文章的朋友都应该知道冒泡排序吧。我就不那么系统官方的定义了。我喜欢用实例说明，比如给你一个列表L，如下：[2, 4, 3, 9, 7, 5, 1, 8, 6]首先我们将2和4比较，4比较大，就保持不变；4和3比较，4比较大，4和3交换位置如下：[2, 3, 4, 9, 7, 5, 1, 8, 6]然后4和9比较，保持不变；9和7比较，9大，9和7交换位置，如下：[2, ...
Ruby语言写一个冒泡排序算法.pdf
05-14
### Ruby语言中的冒泡排序算法 #### 知识点一：冒泡排序基本概念 - **定义**：冒泡排序是一种简单的排序算法，通过重复地遍历待排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。遍历数列的...
TIA博途SCL语言冒泡排序算法FC全局库文件（可选升序降序）GF-bubble-Sort.zip
07-12
本篇我们将深入探讨TIA博途SCL语言中的冒泡排序算法，并介绍如何创建一个全局函数块(FC)库，实现升序或降序的排序功能。 冒泡排序是一种简单但效率较低的排序算法，它的基本思想是通过重复遍历待排序的序列，比较...
利用python实现冒泡排序算法实例代码
09-18
冒泡排序算法是一种基础的排序算法，它以简单直观著称，适用于少量数据的排序。该算法的名字源于排序过程中较大的数字逐渐“浮”到数列的顶端，就像气泡一样在水中上升一样。 冒泡排序的基本思想是：通过重复地遍历...
练题100天——DAY21：统计奇数个数+合并有序数组
2301_81099859的博客
12-07 378
今天写了两道题，难度，并更新了之前的DAY13的冒泡排序+二进制求和、DAY14全排列的思路。
shardingsphere-jdbc分表实现案例和算法比对
Sunchaser的博客
12-08 861
本文档基于shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter 5.2.1版本验证分表能力，同时基于实际的业务场景对比几类分表策略和实现方案 分库和分表是两个截然不同的功能，分表只要我们在Springboot中引入shardingsphere-jdbc这个依赖库即可，但是分库就要单独部署一个服务shardingsphere-proxy，其他服务连接shardingsphere-proxy，从而实现分库的功能
从零开始写算法——链表篇：相交链表 + 反转链表
m0_59624833的博客
12-09 554
leetcode hot100中链表的两个题
【每天学习一点算法 2025/12/10】反转链表
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12-10 773
本文介绍了反转链表的三种实现方法：1）使用栈结构存储节点后弹栈重建；2）迭代法通过遍历直接修改节点指向；3）递归法在回归过程中逐步反转节点。重点解析了递归实现的原理，通过递推找到尾节点后，在回归过程中逐个反转节点指向并断开原链接。三种方法各有特点，栈实现直观但需额外空间，迭代法高效，递归法则展示了递归的独特处理方式。
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12-08 1261
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【区块链技术（05）】区块链核心技术：哈希算法再区块链中的应用；区块哈希与默克尔树；公开密钥算法、编码和解码算法（BASE58、BASE64）
拔高、提升、创新！
12-06 915
以比特币中使用的二叉Merkle树为例 每条交易的哈希值就是一个叶子节点，从下往上将两个相邻叶子节点的组合哈希作为新的哈希值，新的哈希值成为树节点继续与相邻的树节点组合成新的哈希值。 在重复一定次数后直到形成唯一的根节点。 最后得到的Merkle根需要保存到区块头中，以便仅需通过区块头就可以对交易进行简单支付验证，这一过程也成为SPV（Simplified Payment Verification）。
写一个冒泡排序算法
08-07
<think>我们被要求提供冒泡排序算法的实现代码示例。根据引用[2]和引用[3]，我们可以分别看到Java和Python的实现。由于用户没有指定语言，我们可以提供多种语言的实现，或者根据常见情况提供几种主流语言的实现。考虑到引用中提到了C#、Java和Python，我们可以提供这三种语言的冒泡排序实现。 同时，注意引用[3]中提供了优化后的冒泡排序（通过设置标志位来提前结束排序）。我们可以选择实现优化版本，因为它在最好情况下（已经有序）的时间复杂度为O(n)。 我们将按照以下步骤： 1. 分别用C#、Java和Python实现冒泡排序（优化版本）。 2. 对每种语言的实现给出简要说明。 注意：用户引用[1]是关于C#的，引用[2]是Java，引用[3]是Python。因此，我们参考这些引用来编写代码。 由于用户要求“实现冒泡排序算法的代码示例”，我们直接提供代码。 开始： 1. C#实现（参考引用[1]的标题，但内容没有具体代码，我们按照标准实现）： 2. Java实现（参考引用[2]，但注意引用[2]的代码是非优化的，我们将其改为优化版本）： 3. Python实现（参考引用[3]的优化版本，直接使用其代码）。 注意：引用[2]的Java代码没有优化，我们加入一个标志位来优化它。 下面分别给出：</think>### 冒泡排序算法实现 冒泡排序是一种基础的排序算法，其核心思想是通过重复比较相邻元素并交换位置，使较大元素逐渐"浮"到数组末端。以下是优化后的冒泡排序实现（包含提前终止机制）： #### Python 实现 ```python def bubble_sort(arr): n = len(arr) for i in range(n): swapped = False # 交换标志位 for j in range(0, n - i - 1): if arr[j] > arr[j + 1]: arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j] # 交换相邻元素 swapped = True if not swapped: # 本轮无交换说明已有序 break return arr # 示例 arr = [29, 10, 14, 37, 13] print("排序前:", arr) print("排序后:", bubble_sort(arr)) # 输出: [10, 13, 14, 29, 37] ``` #### Java 实现 ```java public class BubbleSort { public static void bubbleSort(int[] arr) { int n = arr.length; boolean swapped; for (int i = 0; i < n - 1; i++) { swapped = false; for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) { if (arr[j] > arr[j + 1]) { // 交换元素 int temp = arr[j]; arr[j] = arr[j + 1]; arr[j + 1] = temp; swapped = true; } } if (!swapped) break; // 提前终止 } } } ``` #### C# 实现 ```csharp public void BubbleSort(int[] arr) { int n = arr.Length; bool swapped; for (int i = 0; i < n - 1; i++) { swapped = false; for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) { if (arr[j] > arr[j + 1]) { // 交换元素 int temp = arr[j]; arr[j] = arr[j + 1]; arr[j + 1] = temp; swapped = true; } } if (!swapped) break; // 已有序时提前退出 } } ``` ### 算法特性 1. **时间复杂度**： - 最坏情况（逆序数组）：$O(n^2)$ - 最好情况（已有序）：$O(n)$ - 平均情况：$O(n^2)$ 2. **空间复杂度**：$O(1)$（原地排序） 3. **稳定性**：稳定排序（相等元素不交换） 4. **优化点**：通过`swapped`标志检测无交换轮次提前终止，减少不必要的比较[^3]。 ### 核心步骤 1. **比较相邻元素**：从索引0开始比较相邻元素对 2. **交换位置**：若前元素大于后元素则交换 3. **缩小范围**：每轮排序后，末尾元素已有序，比较范围减1 4. **提前终止**：当某轮无交换发生时终止排序 > 冒泡排序在小型数据集或基本有序数据中表现良好，但在大规模数据中效率较低[^1]。
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