rstudio中线性概率模型代码

好的，下面是一个关于线性概率模型的例子。这个例子假设你已经安装了 lm() 函数所需的包，并且已经准备好了数据集。

# 建立线性模型
model <-lm(y ~ x1 + x2 + x3, data = mydata)

# 打印模型的结果
summary(model)

# 对模型进行预测
predictions <- predict(model, newdata = mynewdata)

# 画出散点图和回归线
plot(x, y)
abline(model)

这个例子中，y 是你的目标变量，x1, x2, x3 是你的解释变量，`mydata