lda2vec模型代码举例

芥子纳须弥1116

于 2023-01-12 22:37:25 发布

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42610010/article/details/129453097

LDA2vec是融合LDA和word2vec的技术，用于创建同时捕捉单词关系和文档主题的模型。提供的代码示例展示了如何在gensim库中使用LDA2vec处理文本数据。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

LDA2vec是一种将词嵌入与主题嵌入相结合的话题模型。它使用了LDA(Latent Dirichlet Allocation)和word2vec中的词嵌入技术。下面是一个简单的LDA2vec模型代码示例:

from gensim.models import Lda2Vec

# Prepare the data
texts = [['this', 'is', 'a', 'good', 'example'],
         ['example', 'two'],
         ['this', 'is', 'example', 'three']]
dictionary = c

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芥子纳须弥1116

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