One-class SVM算法对Letter Recognition数据集进行异常值检测，给个代码。

使用One-classSVM进行异常值检测：Python示例

原创于 2023-01-14 15:47:35 发布 · 206 阅读

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#算法 #支持向量机 #机器学习 #python #人工智能

文章展示了如何运用One-classSVM算法进行异常值检测，特别是在LetterRecognition数据集上的应用。代码导入了numpy、svm库，并使用fetch_openml加载数据，通过train_test_split进行数据划分，训练模型并检测新样本。

One-class SVM算法是一种异常值检测算法，它只需要正常样本的数据来训练模型，然后用训练出的模型来判断新样本是否为异常样本。

下面是一个使用One-class SVM对Letter Recognition数据集进行异常值检测的Python代码示例:

import numpy as np
from sklearn import svm
from sklearn.datasets import fetch_openml
from sklearn.model_selection import train_test_split

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