i9 9900k mysql_硬刚i9-9900K只是小意思,正戏是Ryzen 9越级打英特尔HEDT平台

在台北电脑展上,AMD推出了Ryzen 9 3900X处理器,该款处理器拥有12核心24线程,基础频率3.8GHz,Boost频率可达4.6GHz,TDP仅为105W。对比英特尔i9-9920X,Ryzen 9 3900X在单核性能上领先14%,多核性能领先6%,且TDP低60W。

拼 命 加 载 中 ...

在今天的台北电脑展上,AMD拿出同样为8核心16线程的Ryzen 7 3800X正面硬刚英特尔酷睿i9-9900K处理器,发布Ryzen 7

3800X之后,苏姿丰博士讲了一大串总结性的话,感谢了合作的下游商家,让人以为这次的演讲就要结束了。

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但是随后的One more

thing才是比正面硬刚英特尔酷睿i9-9900K更让人惊喜的地方,面对大家希望AMD能将超过8个核心的产品带入到Ryzen的主流桌面平台的期望,苏博士回答说“The

answer is absolutely yes!”

随后苏姿丰博士自豪的宣布了新的Ryzen 9系列,发布了Ryzen 9 3900X处理器,Ryzen 9

3900X采用12核24线程设计,具有3.8GHz基础频率和4.6GHz Boost频率,TDP仅为105W。

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3900X属于Ryzen

9所属的主流桌面平台,由于英特尔的主流桌面旗舰i9-9900K前面已经被战退,苏博士“不得不”请出隶属于英特尔HEDT平台的i9-9920X,i9-9920X同为12核心24线程,具有3.5GHz基础频率和4.4GHz

Boost频率,TDP为165W。

随后用DEMO演示了二者的差距,并且称Ryzen 9

3900X相比i9-9920X在单核性能上领先14%,多核性能上领先6%,而TDP却大幅减少了60W。苏博士相当的激动,甚至喊出了“这伟不伟大?”的问话。

苏博士确实有资格这么一问,因为受限于技术原因,高频与多核一直是矛盾的存在,而对于用户来说高频和多核兼具的CPU才是理想的CPU。当然由于技术的发展,兼具高频和多核这样理性情况的处理器也一直有新面孔问世,上一个具有这特性的就是酷睿i9-9900K,但是Ryzen

9 3900X一下将兼具高频和多核特性的处理器从8核推至12核,简直是起飞式的进步。

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至于价格嘛,Ryzen 9 3900X作为定位于主流桌面平台的产品,比HEDT平台的产品便宜的多倒并没有太让人意外。

由于目前还没有Ryzen 9 3900X的游戏实测,并不能肯定的说Ryzen 9 3900X的游戏性能肯定有多好,但是从Ryzen 7

3800X的表现来看,Ryzen 9 3900X也不会差到哪里。虽然距离2019年结束还有半年时间,但是个人觉得,如无意外的话,今年的最佳处理器或许非Ryzen

9 3900X莫属。

而关于Ryzen

9系列是否会蚕食自家Threadripper系列处理器的市场,其实不同多虑,毕竟主流桌面平台与HEDT平台的区别不光要看CPU计算性能,还有PCIE通道数,多通道的内存控制器等方面。所以定位于HEDT平台的Threadripper系列不会受影响,新的Threadripper系列也不会缺席。

当然了,关于新Threadripper系列最近的消失估计也是由于AMD觉得目前的话Ryzen

9系列够大家玩一阵的了。而新的Threadripper系列不出则已,一出估计又是令人咋舌的存在。

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真掌握高并发微服务系统的构建能力。
使用C++实现网络爬虫可以采用不同的技术和方法,以下为几种常见的实现方式: ### 结合libcurl和线程池技术构建多线程网络爬虫 在大数据时代,网络爬虫是数据采集的重要工具,传统单线程爬虫面对海量网页时效率较低,而多线程技术可利用多核CPU提升爬取效率。可以使用C++结合libcurl和线程池技术构建高性能的多线程网络爬虫。libcurl是一个功能强大的开源库,用于传输各种协议的数据,如HTTP、FTP等,线程池则可管理多个线程,提高资源利用率和爬取效率 [^1]。 ### 补全URL并从网页获取图片地址 在C++实现爬虫时,如果遇到两层文档展示的网站,需要补全URL,再从第二层网页中获取图片地址。代码示例中通过循环补全URL,使用`GetTextFromUrlA`函数从网页中提取图片地址,并进行输出。同时,为避免过快访问网站被封杀IP,设置了1秒的间隔 [^2]。 ```cpp for (int j = 0; j < nums; j++) { Sleep(1000); //避免过快访问网站,被封杀ip,多次实验,1秒爬取一张,可以稳定爬取 sprintf_s((char*)url.c_str(), 1024, "http://....%s", str[j].c_str()); //格式化图片url int nPic{}; string* sPic = GetTextFromUrlA(url.c_str(), "<div class=\"pic\">.*?<img src=\"(.*?)\" .*?</p>", 1, nPic);//获取图片地址 if (nPic <= 0) { continue; } for (int k = 0; k < nPic; k++) { cout << sPic[k] << endl; } delete[] sPic; } ``` ### 获取URL地址 在编写网络爬虫时,需要获取用户输入的URL地址。可以使用`InputBox`函数(由easyX提供)来实现数据的读入。示例代码中,通过`checkButtonSelect`函数判断按钮是否被选中,若选中则调用`InputBox`函数让用户输入URL [^3]。 ```cpp //URL wchar_t url[1024]; //... else if (checkButtonSelect(&btnEnter, &m)) { //to do //输入URL 开始 InputBox((LPTSTR)url, 1024, "请输入URL地址");//easyX提供的函数进行数据的读入 } ```
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