算法设计与分析课程复习笔记9——图的算法（含BFS、DFS）

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#算法 #图的算法

算法设计与分析课程复习笔记9——图的算法（含BFS、DFS）

图的算法

图：物体与物体之间的连接关系
图的背景知识

  • 图：节点+边
  • 表示方法：图G=(V,E)
  • 节点V，|V|=n,节点数目
  • 边E，|E|=m,边数目

图的其他类型：连通图(如果任何两个顶点之间存在一个通路,则称图是连接的)，
二分图(无向图，由V1V_1V1​和V2V_2V2​组成，只在V1V_1V

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算法设计与分析复习笔记（上）
weixin_45523086的博客
06-07 1204
文章目录设计技术分治动态规划贪心法回溯和分支限界 设计技术 分治 使用条件 规约为独立求解子问题 设计步骤 规约方法，初始子问题的计算，子问题解的综合方法，注意子问题划分均衡，类型相同 递归算法分析 求解递推方程 改进途径 减少子问题数，预处理 典型问题 二分检索，归并排序，芯片测试，幂乘，矩阵乘法，最邻近点对，多项式求值 代码 例1：阶乘函数 int facorial(int n) { if(n==0) return 1; return n*facorial(n-1);
算法设计与分析课程复习笔记13——最大网络流
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05-05 739
算法设计与分析课程——复习笔记13 最大网络流 问题 公路物流。边：公路，顶点：城市 管道流体。边：管道，顶点：管道接头 数据通讯网络。边：网络线，顶点：路由器 概念：源点s，汇点t，除源点和汇点外, 其他顶点的流入和流出相等 目标:从源点到汇点的最大流量 正式描述： 网络流图G=(V,E) 边的容量c(u,v) ≥\geq≥ 0 特殊顶点：源点s，汇点t 在源点和汇点之间，有经过一些中间顶点...
算法设计与分析期末复习笔记+期末习题解答
05-19
算法设计与分析期末复习笔记+期末习题解答，ipad GoodNote手写版，详细资源情况：https://blog.youkuaiyun.com/XunCiy/article/details/106214852
《算法分析与设计》笔记整理
LongXinKou的博客
03-14 1870
（1）全排列问题 问题：打印出给定的n个字符的全排列。 思想：递归，将问题转化为前缀+n-1个字符的全排列 Notations: list[]：一定顺序的n个字符字符串 k：当前前缀设置位置k号 m：字符总数量 void Perm(list[],int k,int m) { if(k ==m) { for(int i=0;i<m;i++) cout<<list[i]<<' '; cout<<endl; } for(int i=k;i<
非常经典的图算法设计
03-05
常见图的算法描述及其源程序 void Delvi(MGraph *G,int i)/*在图　G中删除顶点I*/ {int num,j,k; if(iG->vexnum) {printf("error"); exit(0);} else {num=0; for(j=1;jvexnum;j++) {if(G->arcs[i][j]) num++; if(G->arcs[j][i]) num++; } G->arcnum-=num;
邓俊辉《数据结构》与王晓东《计算机算法设计与分析》读书笔记：算法与数据结构的持续探究
最新发布
07-31
本读书笔记《数据结构》与《计算机算法设计与分析》的持续探究，不仅是对两本书籍的精华进行提炼，而且是作者个人学习和思考的结晶。读书笔记中，作者对书中重要概念和算法进行了深入的解读，整理出了关键知识点，并...
南京大学《算法设计与分析》期末复习笔记——图论部分与NP问题
weixin_43960743的博客
07-08 3273
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屈婉玲《算法设计与分析》视频课程及课件
07-02
根据提供的文件信息，我们可以归纳出一系列关于屈婉玲教授的《算法设计与分析》视频课程及课件的重要知识点。以下是对这些知识点的详细介绍： ### 屈婉玲教授简介 屈婉玲教授是北京大学计算机科学技术研究所的教授...
BFS算法
qq_62213124的博客
04-18 2227
BFS 博客的PDF点击此处下载 文章目录BFS什么是BFSBFS算法流程BFS算法流程举例伪代码c++代码参考时空复杂度分析BFS练习题单 什么是BFS BFS全称为Breadth First Search，中文名广度优先搜索或宽度优先搜索。 广度优先即按层去遍历整个图，一层访问结束后再去访问下一层。 算法过程可以看做是图上火苗传播的过程：最开始只有起点着火了，在每一时刻，有火的节点都向它相邻的所有节点传播火苗。 BFS算法流程 在标准的BFS中，所有的点被分为两种： 搜索过的 未搜索过的
算法-BFS
pourtheworld的博客
04-17 606
算法-BFSBFSbfs在二维数组1. 2021-4-10 十字路口最优解 BFS bfs在二维数组 1. 2021-4-10 十字路口最优解 题目： 在小美和小团生活的城市中，有n行m列共计n*m个十字路口，第i行j列的十字路口有两个属性aij，b­ij。当行人处在i行j列的路口，对于任意非负整数k: 当时间处在[k x aij+k x b­ij), (k+1) x aij+k x bij)时，行人可以选择走到i±1行j列的路口。 当时间处在[(k+1) x aij+k x bij), (k+1) x
【大数据】BFS算法
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09-01 1392
BFS算法，即广度优先搜索算法，是一种用于图的遍历或搜索树的算法。它从一个节点开始，首先访问所有邻近的节点，然后对每一个邻近节点，再访问它们的邻近节点，如此继续，直到找到目标节点或遍历完所有节点为止。BFS算法使用队列数据结构来存储待访问的节点，确保按照距离起始点由近及远的顺序访问节点。这种算法适用于求解最短路径问题，尤其是在无权图中寻找两点之间的最短路径。
BFS算法介绍
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定义： 广度优先算法（Breadth-First-Search），简称BFS，是一种图形搜索演算法。简单的说，BFS是从根节点开始，沿着树的宽度遍历树的节点，如果发现目标，则演算终止。 算法分析: BFS是一种盲目搜寻法，目的是系统地展开并检查图中的所有节点，以找寻结果。换句话说，它并不考虑结果的可能位置，彻底地搜索整张图，直到找到结果为止。 时间复杂度：O(|V| +
《算法设计与分析》/《算法导论》复习笔记
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11-29 1428
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图算法设计
一个不甘于此的弱鸡
04-30 466
9.1求图的最小生成树 图的所有生成树中具有边上的权值之和最小的树称为图的最小生成树。求最小生成树主要有普里姆算法和克鲁斯卡尔算法 用普里姆算法构造最小生成树 普里姆算法是一种构造性算法。 9.2求图的最短路径 9.3求解旅行商问题 9.4网络流 ...
算法设计与分析-自用笔记
weixin_43471319的博客
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文章目录算法设计与分析（王红梅、胡明）第一部分 基础知识第一章 算法设计基础第二章 算法分析基础第二部分 基本的算法设计技术第三章 蛮力法常见问题顺序查找串匹配问题选择排序气泡顺序0/1背包问题任务分配问题哈密顿回路问题TSP问题第四章 分治法常见问题归并排序快速排序最大子段和第五章 减治法常见问题折半查找二叉查找树（二叉搜索树、BST）选择问题插入排序堆排序假币问题第六章 动态规划法常见问题多源最短路径最长递增子序列最长公共子序列0/1背包第七章 贪心法常见问题图着色问题最小生成树问题prim 和 dij
算法设计与分析-dfs
程序员本员
05-21 250
13-1.cpp #include<iostream> #include<cmath> using namespace std; const int N = 20; int a[N]; int Prime(int x) { int i, n; n = (int)sqrt(x); for (i = 2; i < n; i++) { if (x % i == 0) { return 0; } } return 1; } int Check(int k, in
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算法是由若干条指令组成的有穷序列，具有5个特性：确定性、能行性、输入、输出、有穷性●P类问题是多项式时间内可解的●NP类问题是多项式时间内可验证●存在这样一个NP问题，所有的NP问题都可以约化成它。这种问题不只一个，它有很多个，它是一类问题。这一类问题就是NPC 问题。其定义要满足2个条件：➢它是一个NP问题；➢所有NP问题都能规约到它。●满足NPC问题定义的第二条而不满足第一条。即所有的NP问题都能约化到它，但是他不一定是一个NP问题。问题A可以规约为B（记作A≤pB）
算法设计与分析课程复习笔记10——最小生成树
Shane恆的博客
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算法设计与分析课程——复习笔记10 最小生成树MST 修路问题 一个小镇有一些房子和一些路，每条路连接且仅连接2座房子，连接u和v房子的路的维修代价为w(u,v), 现在要维修仅够需求的道路，使得：每两座房子之间保持连通，维修代价最小。 图为连通无向图，顶点为房子，边为路，维修费用为边的权。 找到一个T，T为E的子集，并且w(T)=∑(u,v)∈Tw(u,v)\displaystyle \sum_...
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