mysql着重号_MySQL SQL基础学习

本文详细介绍SQL语言的基础查询、条件及排序语法,并涵盖多种实用函数,包括字符、数学、日期等功能,以及分组、连接和子查询等高级用法。

DQL语言学习

一、基础查询

语法:

SELECT 查询列表 FROM 表名称 WHERE 筛选条件 ORDER BY 排序;

特点:

查询列表可以是:表中的字段、常量值、表达式(SELECT 100*9;)、函数(SELECT version();)

查询的结果是一个虚拟表格

着重号:

``

SELECT `FROM`, `salary`, `email` FROM `employees`;

为查询结果起一个别名

SELECT 100 % 98 AS 结果;

SELECT last_name AS 姓, first_name AS 名 FROM employees;

SELECT last_name 姓, first_name 名 FROM employees;

SELECT salary AS "out put" FROM employees;

去重

SELECT DISTINCT department_id FROM employees;

mysql中+号作用

加号只是运算符

SELECT 100 + 99; 如果都为数值型,则进行加法

SELECT '123' + 99; 如果一方为字符型,则试图把字符型转换为数值型,再做加法,

SELECT 'john' + 99; 如果转换失败,则把字符转换为0,再做加法

SELECT NULL + 99; 如果其中一方为null,则结果肯定为null

二、条件查询

语法:

SELECT 查询列表 FROM 表名 WHERE 筛选条件;

执行顺序:from 表明 WHERE 条件 SELECT 查询

条件运算符:> < = ,!= <> 安全等于号:<=>

逻辑运算符:and or not , 主要是用于连接条件表达式

模糊查询 : like BETWEEN AND in is null|is not null

三、排序查询

语法:

SELECT 查询列表 FROM 表名 WHERE 筛选条件 ORDER BY 排序列表 ASC | DESC

特点:

1 . ASC 代表升序,如果不写默认是升序排序

2 . ORDER BY 子句中可以支持 单个字段、多个字段、表达式、函数、别名

3 . ORDER BY 一般都是放到最后边,limit除外;

4 . 执行顺序 :from 表名 WHERE 条件 SELECT 查询 ORDER BY

四、常见函数

函数可分为六类

字符函数

数学函数

日期函数

其他函数

流程控制函数

下边详细说明:

# 字符函数

LENGTH(str) 获取字节个数

CONCAT(str1,str2,...) 拼接字符串

UPPER() 小写变大写

LOWER(str) 大写变小写

SUBSTR(str FROM pos FOR len) 截取字符串,mysql中索引是从1开始的

eg : SELECT SUBSTR('123456',2,5)

SUBSTRING(str FROM pos FOR len)

INSTR(str,substr) 返回子串在字符串中第一次出现的起始索引,如果找不到返回0

TRIM([remstr FROM] str) 去掉前后空格,也可以自定义不是空格也可以 SELECT TRIM('a' from 'aaaazhaojieaaa');

LPAD(str,len,padstr) 指定长度左填充 SELECT lpad('赵杰',4,'a');

RPAD(str,len,padstr) 指定长度右填充

REPLACE 全部替换

# 数学函数

ROUND(X) 四舍五入

ROUND(X,D) 小数点后保留D位

CEIL() 向上取整

FLOOR(X) 向下取整

TRUNCATE(X,D) 截断,小数点后保留D位

MOD 取余

# 日期函数

now 返回系统日期+时间

curdate 返回系统日期,不包含时间

curtime 返回系统时间,不包含日期

YEAR

MONTH

MONTHNAME(date)

datadiff 查询两个时间之间距离多少天

STR_TO_DATE(str,format)

DATE_FORMAT(date,format)

# 其他函数

VERSION()

DATABASE

USER

# 流程控制函数

IF(expr1,result,result) eg:SELECT IF(commission_pct IS NULL,'no','yes') FROM employees

CASE

五、分组函数

因为分组函数比较常用也比较特殊,这里单独拆开记忆

# 分组函数 (又名 聚合函数,统计使用)

sum 求和

count(1) count(*) 计数

avg 平均数

max 最大

min 最小

特点:

1. sum,avg一般处理数值,max min count 可以是任意类型

2. 以上分组函数都忽略null值

3. 可以和 DISTINCT 搭配使用

4. count函数:

- count(字段):统计该字段非空值得个数

- count(*) :统计结果集行数

效率:

- MyISAM存储引擎,count(*)效率最高

- InnoDB存储引擎,count(1) 和 count(*) 差不多

六、分组查询

语法:

SELECT 分组函数,分组后的字段 5

FROM 表 1

WHERE 筛选条件 2

GROUP BY 分组的字段 3

HAVING 分组后的筛选 4

ORDER BY 排序列表 6

语句顺序如上,上边语句后边是每个字句执行的顺序编号。

特点:

使用关键字

筛选的表

使用关键字

分组前筛选

where

原始表

GROUP BY 的前边

分组后筛选

HAVING

分组后的结果

GROUP BY 的后边

七、连接查询

含义:

查询中涉及到了多个表的字段,需要使用连接查询,又名 多表查询。

SELECT 字段1,字段2 FROM 表1,表2

分类:

sql 92

sql 99

sql92

等值连接

非等值连接

自连接

sql99

内连接

等值

非等值

自连接

外连接

左外

右外

全外(mysql不支持)

交叉连接

特点:

1.一般为表起别名

2.多表的顺序可以调换

3.n表连接至少需要n-1个条件

4.等值连接的结果是多表的交集部分

sql92 语法:

SELECT 查询列表

FROM 表1 别名 表2 别名

WHERE 表1.key = 表2.key

AND 筛选条件

GROUP BY 分组字段

HAVING 分组后的筛选

ORDER BY 排序字段

sql99 语法:

SELECT 查询列表

FROM 表1 别名

连接类型 join 表2 别名

on 连接条件

WHERE 筛选条件

GROUP BY 分组

HAVING 分组后的筛选条件

ORDER BY 排序

---------------------------------------------------------------------------------------------

分类:

内连接:INNER

外链接

左外:LEFT (OUTER)

右外:RIGHT (OUTER)

全外:FULL (OUTER) mysql不支持

交叉连接:CROSS

---------------------------------------------------------------------------------------------

内连接:

等值

内连接特点:

1.inner可以省略

2.筛选条件放在where后边,连接条件放在on后边

3.和sql92一样,都是查询交集

非等值

自连接

外链接:

应用场景:用于查询一个表中有,另一个表中没有的记录

特点:

1.外连接的查询结果为主表中的所有记录

如果从表中有和他匹配的值,则显示匹配值

如果从表中没有和它匹配的,则显示null

外连接查询结果=内连接查询结果+主表中有而从表中没有的记录

2.左外连接,left join 左边是主表

右外连接,right join 右边是主表

3.左外和右外交换两个表的顺序,可以实现同样的效果

交叉连接:

99语法的笛卡尔积效果

cross JOIN

b7abcbacfc41

image.png

b7abcbacfc41

image.png

八、子查询

概念:

出现在其他语句内部的select语句,称为子查询或内查询,内部嵌套其他select语句的查询,称为外查询或主查询。

语法:

SELECT last_name

FROM employees

WHERE departments_id

in

(SELECT departments_id FROM departments WHERE locations_is = 10)

九、分页件查询

十、union联合查询

DML语言学习

一、插入语句

二、修改语句

三、删除语句

DDL语言学习

一、库和表的管理

二、常见数据类型介绍

三、常见约束

TCL语言学习

一、事务和事务处理

视图的讲解

存储过程和函数

流程控制结构

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