python中线程、进程和协程的区别

最新推荐文章于 2025-06-03 23:01:38 发布
最新推荐文章于 2025-06-03 23:01:38 发布
阅读量1k 收藏 6
点赞数 3
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42589922/article/details/81088748
本文通过生动的比喻，详细解释了进程、线程和协程的概念及其在计算机系统中的作用。介绍了它们之间的区别和联系，帮助读者更好地理解并发编程的基础。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

 

  1. 进程是资源分配的单位
  2. 线程是操作系统调度的单位
  3. 协程，又称微线程，纤程，协程的切换只是单纯的操作CPU的上下文，资源很小，效率高
  4. 进程切换需要的资源很最大，效率很低
  5. 一个程序至少有一个进程,一个进程至少有一个线程
  6. 线程执行开销小，但不利于资源的管理和保护；而进程正相反

通俗描述

  • 有一个老板想要开个工厂进行生产某件商品（例如剪子）
  • 他需要花一些财力物力制作一条生产线，这个生产线上有很多的器件以及材料这些所有的 为了能够生产剪子而准备的资源称之为：进程
  • 只有生产线是不能够进行生产的，所以老板的找个工人来进行生产，这个工人能够利用这些材料最终一步步的将剪子做出来，这个来做事情的工人称之为：线程
  • 这个老板为了提高生产率，想到3种办法：
    1. 在这条生产线上多招些工人，一起来做剪子，这样效率是成倍増长，即单进程 多线程方式
    2. 老板发现这条生产线上的工人不是越多越好，因为一条生产线的资源以及材料毕竟有限，所以老板又花了些财力物力购置了另外一条生产线，然后再招些工人这样效率又再一步提高了，即多进程 多线程方式
    3. 老板发现，现在已经有了很多条生产线，并且每条生产线上已经有很多工人了（即程序是多进程的，每个进程中又有多个线程），为了再次提高效率，老板想了个损招，规定：如果某个员工在上班时临时没事或者再等待某些条件（比如等待另一个工人生产完谋道工序 之后他才能再次工作） ，那么这个员工就利用这个时间去做其它的事情，那么也就是说：如果一个线程等待某些条件，可以充分利用这个时间去做其它事情，其实这就是：协程方式
Python 基础 之 python 中 进程、线程、协程对比 区别和联系
仙魁XAN
03-02 4928
Python 基础 之 python 中 进程、线程、协程对比 区别和联系 目录 Python 基础 之 python 中 进程、线程、协程对比 区别和联系 一、简单介绍 二、进程、线程、协程 的定义 1. 进程 2、线程 3、协程 二、进程、线程对比 1、功能 2、定义的不同 3、区别 4、优缺点 三、协程和线程差异 四、进程、线程、协程对比 1、通俗描述阐述...
python协程实现多任务下载视频、音乐、图片
lislislislislis的博客
04-15 963
进程、线程、协程对比 请仔细理解如下的通俗描述 有一个老板想要开个工厂进行生产某件商品（例如剪子） 他需要花一些财力物力制作一条生产线，这个生产线上有很多的器件以及材料这些所有的 为了能够生产剪子而准备的资源称之为：进程 只有生产线是不能够进行生产的，所以老板的找个工人来进行生产，这个工人能够利用这些材料最终一步步的将剪子做出来，这个来做事情的工人称之为：线程 这个老板为了提高生产率，想到3种办法...
进程和线程、协程的区别
weixin_30241919的博客
11-07 577
　　现在多进程多线程已经是老生常谈了，协程也在最近几年流行起来。python中有协程库gevent，py web框架tornado中也用了gevent封装好的协程。本文主要介绍进程、线程和协程三者之间的区别。 一、概念 　　1、进程 进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。每个进程都有自己的独立内存空间，不同进程通过进程间通信...
协程和线程（python中异步的概念以及asyncio库）
m0_64546445的博客
06-03 1042
asyncio是python3.4之后引入的标准库，内置对异步10的支持。asyncio的编程模型是一个消息循环，我们从asyncio 模块中直接获取一个EventLoop的引用，然后把需要执行的协程扔到EventLoop中执行，就实现了异步、
python中的进程、线程（threading、multiprocessing、Queue、subprocess）
weixin_30659829的博客
06-16 797
Python中的进程与线程 学习知识，我们不但要知其然，还是知其所以然。你做到了你就比别人NB。 我们先了解一下什么是进程和线程。 进程与线程的历史 我们都知道计算机是由硬件和软件组成的。硬件中的CPU是计算机的核心，它承担计算机的所有任务。 操作系统是运行在硬件之上的软件，是计算机的管理者，它负责资源的管理和分配、任务的调度。 程序是运行在系统上的具有某种功能的软件，比如说浏览器，音乐播放...
多进程与多线程区别、优缺点（Python）
lijz的博客
03-17 5093
多进程在Linux系统下，使用os.fork(), 调用一次，返回两次，操作系统自动把当前进程(父进程)复制了一份(子进程)，然后分别在父进程和子进程内返回。子进程永远返回0，父进程返回子进程的ID。经过这样做，父进程就能fork出很多子进程，并可以记录下子进程的ID号了，子进程可以通过getppid()来获取父进程ID。fork()仅在Unix/Linux下使用，windows则不行。 所以，在...
python 进程、线程、协程的差别
qq_46804551的博客
01-20 331
一：什么是cPu密集型计算，IO密集型计算 cpu密集型(cpu-bound) cpu密集型也叫计算密集型,是指I/O在很短得时间就可以完成,cpu需要大量得计算和处理,特点是CPU占用率相当高。 例如：压缩解压缩,加密解密,正则表达式搜索 I/O密集型(I/O bound) I/O密集型指得是系统运作大部分得状况是CPU在等I/O(硬盘/内存)的读/写操作，CPU占用率仍然较低、 例如：文件处理程序，网络爬虫程序，读写数据库程序 二:多线程、多进程、多协程的对比 进程包含线程 线程包含
python协程，线程，进程详细解释和使用
全世界的博客
09-20 2639
协程（Coroutine）是一种用户态的轻量级线程，它允许执行被挂起与恢复。与传统的子程序（Subroutine）不同，协程可以在执行过程中暂停，并在之后从暂停点继续执行，而不是从程序的开头重新开始。这种特性使得协程非常适合处理需要等待外部事件（如I/O操作）的任务。协程的概念最早出现在1963年，由Melvin Conway提出。然而，直到近年来，随着异步编程的兴起，协程才逐渐受到广泛关注。Python在3.4版本中引入了asyncio模块，正式支持协程，并在后续版本中不断完善。在计算机科学中，线程。
Python进程、线程、协程
Zorazjj的博客
03-07 1468
每个进程都有各自的一块独立的内存，保证进程彼此间的内存地址空间的隔离。这种任务虽然也可以用多任务完成，但是当任务过多时（超过cpu的核数），花在任务切换的时间就越多，CPU执行任务的效率就越低，所以，要最高效地利用CPU，计算密集型任务同时进行的数量应当等于CPU的核心数。：涉及到网络、磁盘IO的任务都是IO密集型任务，比如网络传输、数据库等调用、爬虫等，这类任务的特点是CPU消耗很少，任务的大部分时间都在等待IO操作完成（存在阻塞），99%的时间花费在IO上（因为IO的速度远远低于CPU和内存的速度）。
【Python】进程、线程、协程详解及使用场景解析
kdayjj966的博客
01-27 1466
GIL，全称（全局解释器锁），是 Python 的主流解释器 CPython 的一个机制。它确保在任意时刻，只有一个线程能够执行 Python 字节码。GIL 的存在使得 Python 的多线程无法真正实现并行计算。多进程：适用于 CPU 密集型任务，如计算和图像处理。推荐使用模块。多线程：适用于 I/O 密集型任务，如网络爬虫和文件操作。推荐使用标准库threading。协程：适用于高并发的 I/O 密集型任务。推荐使用asyncio或gevent。推荐方案：多进程 + 协程。
4.tcp问题及进程
qq_28613081的博客
05-08 428
2. 进程-线程 2.1 进程 专业：进程（Process）是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位，是操作系统结构的基础。在早期面向进程设计的计算机结构中，进程是程序的基本执行实体；在当 代面向线程设计的计算机结构中，进程是线程的容器。程序是指令、数据及其组织形式的描述，进程是程序的实体。 实际：什么是进程，所谓进程其实就是操作系统中一个正在运行的程序，我们在一个终端当中，通过php，运行一个php文件，这个时候就相当于我们创建了一个进程，这个进程
进程、线程和协程的概念
weixin_34223655的博客
05-19 182
线程 协程 进程 进程 进程是系统资源分配的最小单位, 系统由一个个进程(程序)组成 一般情况下，包括文本区域（text region）、数据区域（data region）和堆栈（stack region）。 文本区域存储处理器执行的代码 数据区域存储变量和进程执行期间使用的动态分配的内存； 堆栈区域存储着活动过程调用的指令和本地变量。 因此进程的创建和销毁都是相对于系统资源,所以是一种比...
python进程，线程，协程的区别
Assassin567的博客
02-14 323
协程 协程，又称微线程，纤程。英文名Coroutine。协程，利用线程在等待某个资源的期间执行其他函数，切换资源消耗非常小，协程效率相当快。 协助程序，线程和进程都是抢占性特点，线程和进程之间的切换我们不能参与，协程是非抢占性特点，可以由用户控制切换 1.yield函数–生成器 2.greenlet模块 3.gevent模块 进程、线程、协程的区别？ 进程是资源分配的单位，真正执行代码的是线程，操...
Python中多线程多进程与协程的区别
weixin_41918841的博客
08-26 4021
进程：一个运行的程序（代码）就是一个进程，没有运行的代码叫程序，进程是系统资源分配的最小单位，进程拥有自己独立的内存空间，所以进程间数据不共享，开销大。 线程： 调度执行的最小单位，也叫执行路径，不能独立存在，依赖进程存在一个进程至少有一个线程，叫主线程，而多个线程共享内存(数据共享，共享全局变量)，从而极大地提高了程序的运行效率。 协程：是一种用户态的轻量级线程，协程的调度完全由用户控制。协...
python系列7进程线程和协程
weixin_30475039的博客
07-05 110
目录 　　进程 　　线程 　　协程 　 上下文切换 前言：线程和进程的关系图 　　由下图可知，在每个应用程序执行的过程中，都会去产生一个主进程和主线程来完成工作，当我们需要并发的执行的时候，就会通过主进程去生成一系列的子进程（然后通过子进程产生一系列的子线程）来使不同的cpu调用，从而达到并发的效果。但是需要注意的是，在一般情况下每个进程之间是相互独立的。 　　G...
Python的线程、进程与协程
Thomas_Cai的记忆殿堂
03-25 1203
进程：进程是操作系统分配资源的基本单位，每个进程都有独立的内存空间，包含代码、数据和系统资源。进程之间相互隔离，一个进程崩溃不会影响其他进程。线程：线程是进程内的执行单元，一个进程可以包含多个线程。线程共享进程的内存空间和资源，因此线程间的通信比进程间更高效，但也更容易出现数据竞争等问题。
Python中的线程、进程、协程以及区别
测试领头羊
08-14 347
进程，是执行中的计算机程序。也就是说，每个代码在执行的时候，首先本身即是一个进程。一个进程具有:就绪，运行，中断，僵死，结束等状态(不同操作系统不一样）。 运行中每个进程都拥有自己的地址空间、内存、数据栈及其它资源。 操作系统本身自动管理着所有的进程(不需要用户代码干涉)，并为这些进程合理分配可以执行时间。 进程可以通过派生新的进程来执行其它任务，不过每个进程还是都拥有自己的内存和数据栈等。...
Python 进程、线程、协程傻傻分不清楚？详细总结(附代码)
FRIGIDWINTER的博客
05-05 7552
还在害怕多进程、多线程？没听过协程的概念？一文讲清楚Python中的并发编程，并配套实战代码，助你进阶Python
python中线程，进程，协程
最新发布
06-05
<think>我们正在回答用户关于Python中线程、进程和协程的区别与用法的问题。根据系统级指令，需要：1.使用$...$格式的行内数学表达式（但本问题可能较少涉及数学表达式，若有则需注意）2.独立公式使用$$...$$格式并单独成段（同样，本问题可能较少涉及）3.LaTeX语法正确4.使用中文回答5.生成相关问题6.回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识用户的问题：我想了解Python中线程、进程和协程的概念及使用方法请问Python线程进程协程区别与用法我们参考了用户提供的引用[1]、[2]、[3]，其中：引用[1]提到Python的GIL（全局解释器锁）导致同一时刻只有一个线程运行，目的是确保线程安全。引用[2]展示了Python中线程的创建和守护线程的设置，以及线程间的执行顺序。引用[3]简单介绍了协程的概念。但是，用户的需求是了解线程、进程和协程的概念、区别以及使用方法。因此，我们将按以下结构组织回答：1.进程（Process）的概念和用法2.线程（Thread）的概念和用法（包括GIL的影响）3.协程（Coroutine）的概念和用法4.三者的区别和应用场景5.代码示例（包括进程、线程、协程的创建）注意：在回答中，如果引用到用户提供的引用内容，需要在末尾添加引用标识[^1]、[^2]、[^3]。由于引用内容已经给出，但我们在回答中也需要引用一些常识性的知识，但要求引用标识只对用户提供的引用进行标注，所以：在提到GIL时，我们可以引用[^1]；在提到线程守护和线程执行顺序时引用[^2]；在提到协程的概念时引用[^3]。但是，请注意，用户提供的引用[^3]内容较少，我们可能还需要补充其他来源的知识（但用户没有提供其他引用，因此我们主要依靠自己的知识库，并在必要时引用这些已有的引用）。由于要求生成相关问题，在回答最后需要添加“§§相关问题§§”部分。开始编写回答：</think> ### Python 线程、进程和协程：概念、区别与用法详解 #### 1. **进程 (Process)** - **概念**：操作系统资源分配的基本单位，拥有独立的内存空间（如 Python 中每个进程有独立的 GIL 和解释器）。 - **用法**：适用于 CPU 密集型任务（如科学计算），通过 `multiprocessing` 模块实现： ```python from multiprocessing import Process def task(): print("进程执行中") if __name__ == '__main__': p = Process(target=task) p.start() # 启动子进程 p.join() # 等待子进程结束 ``` - **优点**：隔离性强，避免内存冲突；可充分利用多核 CPU。 - **缺点**：创建和切换开销大，进程间通信（IPC）复杂（需队列、管道等）。 #### 2. **线程 (Thread)** - **概念**：进程内的执行单元，共享同一进程的内存空间，但受 **GIL（全局解释器锁）** 限制。 - **GIL 影响**：无论多少 CPU 核心，Python 线程同一时刻仅一个线程运行（确保数据安全）[^1]。 - **用法**：适用于 I/O 密集型任务（如网络请求），通过 `threading` 模块实现： ```python import threading def task(): print("线程执行中") thread = threading.Thread(target=task) thread.start() # 启动线程 thread.join() # 等待结束 ``` **守护线程**：主线程结束则自动终止（`daemon=True`）[^2]。 - **优点**：轻量级，切换开销小；共享数据方便（需加锁避免竞态条件）。 - **缺点**：GIL 限制多核性能；需处理线程同步问题（如死锁）。 #### 3. **协程 (Coroutine)** - **概念**：用户级轻量级线程，通过协作式调度而非抢占式调度，在单线程内实现并发[^3]。 - **用法**：Python 3.5+ 通过 `asyncio` 和 `async/await` 实现： ```python import asyncio async def task(): print("协程开始") await asyncio.sleep(1) # 非阻塞 I/O 操作 print("协程结束") asyncio.run(task()) # 执行协程 ``` - **优点**：无锁、无 GIL 限制；资源开销极小（可同时启用数万个协程）；适合高并发 I/O。 - **缺点**：无法利用多核；需配合异步库（如 `aiohttp`）使用。 --- ### **三者的核心区别** | 特性 | 进程 | 线程 | 协程 | |-------------|-------------------------|-------------------------|-------------------------| | **隔离性** | 高（独立内存） | 低（共享内存） | 无（共享线程资源） | | **开销** | 高（创建/切换慢） | 中等 | 极低（无内核切换） | | **并发性** | 多核并行 | 伪并行（受 GIL 限制） | 单线程并发 | | **适用场景**| CPU 密集型任务 | I/O 密集型任务 | 超高并发 I/O 任务 | | **数据共享**| 需 IPC（队列、管道等） | 需同步机制（锁、信号量）| 无需同步（异步调度） | --- ### **使用场景总结** 1. **进程**：处理图像渲染、数值计算等 CPU 重负载任务（需并行计算）。 2. **线程**：文件读写、网络请求等 I/O 等待场景（GIL 在 I/O 时释放）[^1]。 3. **协程**：Web 服务器（如每秒处理数万请求）、爬虫并发（`asyncio` + `aiohttp`）。 > **关键点**：Python 多线程虽受 GIL 限制，但在 I/O 等待期间释放锁，允许其他线程运行，因此仍能加速 I/O 密集型任务[^1]。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值