1、一看到数据流,就想到堆这种数据结构。Java里堆有一种成熟的实现,也就是PriorityQueue。
2、由于是求中位数,便设想有两个堆,一个最小堆,一个最大堆。两个堆中的元素数量相同或差1,这里将默认minHeap元素个数不小于maxHeap。则minHeap可以poll出最小数,maxHeap可以poll出最大数。当minHeap.size()==maxHeap.size()时,minHeap.push(val)。否则maxHeap.push(val)。
3、median函数返回中位数,分两种情况,一种是minHeap的peak值,一种minHeap和maxHeap的peak值的平均值
数据流中的中位数
最新推荐文章于 2024-08-30 13:51:04 发布