python算法常用库

Python算法中常用的库包括：

NumPy：用于数值计算的核心库，提供高性能的数组处理能力以及相关数学函数。

Pandas：提供强大的数据分析和操作能力，专为处理大型数据集设计。

Matplotlib：用于绘图的库，可以创建各种图表和图形。

SciPy：提供科学计算中常用的库，包括数值积分、优化、统计等功能。

Scikit-learn：提供机器学习算法的库，包括数据预处理、分类、回归、聚类等。

TensorFlow 或 PyTorch：用于深度学习的两大库，提供强大的神经网络模型训练和推理能力。

以下是安装这些库并进行基本操作的示例代码：

# 安装NumPy
# pip install numpy
import numpy as np
array = np.array([1, 2, 3])
print(array)
 
# 安装Pandas
# pip install pandas
import pandas as pd
data = pd.Series([1, 2, 3])
print(data)
 
# 安装Matplotlib
# pip install matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3])
plt.show()
 
# 安装SciPy
# pip install scipy
import scipy as sp
print(sp.sqrt(16))
 
# 安装Scikit-learn
# pip install scikit-learn