文章介绍了在不改动原有业务的前提下，优化订单表的三种方法：按年份对订单表进行分区，提高查询效率；按年份分表，进一步细分数据存储；以及对过时数据进行归档存储，以平衡存储与查询需求。这些建议可根据具体业务场景选择适用方案。
在不改变原有业务情况下，将订单表进行分区、分表或者归档存储的方法如下：
- 分区：将订单表按照订单时间的年份进行分区，将数据按照年份存储在不同的区块中。当查询一年内的订单数据时，只需要查询对应年份的分区即可。
- 分表：将订单表按照订单时间的年份进行分表，将数据按照年份存储在不同的表中。当查询一年内的订单数据时，只需要查询对应年份的表即可。
- 归档：将订单表中过时的数据按照年份归档存储在其他地方，并在原表中删除这些数据。当查询一年内的订单数据时，只需要在原表中查询即可，如果需要查询多年的数据，则需要在归档存储的地方查询。
可以根据具体情况来选择使用哪种方法。
建议的实现:
- 首先考虑
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