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Hi_Shook
这个作者很懒,什么都没留下…
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Python set() 函数
Python set() 函数描述set()函数创建一个无序不重复元素集,可进行关系测试,删除重复数据,还可以计算交集、差集、并集等。语法set 语法:class set([iterable])参数说明:iterable -- 可迭代对象对象;返回值返回新的集合对象。实例以下实例展示了 set 的使用方法:>>>x = set(...原创 2019-02-27 10:29:08 · 112 阅读 · 0 评论 -
seaborn(Python数据可视化)
详细介绍可以看seaborn官方API和example galler。1 set_style( ) set( )set_style( )是用来设置主题的,Seaborn有五个预设好的主题: darkgrid , whitegrid , dark , white ,和 ticks 默认:darkgridimportmatplotlib.pyplotasplt...原创 2018-10-16 14:15:58 · 1310 阅读 · 0 评论 -
Python3 dateframe数据写入mysql
#python3.6.2import pandas as pdimport pymysqlfrom sqlalchemy import create_engineengine = create_engine("mysql+pymysql://user:password@host:port/databasename?charset=utf8") # 这里一定要写成mysql+pymysq...原创 2018-10-19 14:01:49 · 966 阅读 · 0 评论 -
解决 'chromedriver' executable needs to be in PATH.'报错--python
解决 'chromedriver' executable needs to be in PATH.'报错1.将谷歌浏览器环境变量添加到path2.将谷歌浏览器相应的Chromedriver.exe复制到谷歌浏览器目录(如 C:\Program Files\Google\Chrome\Application)3.将Chromedriver.exe复制到python根目录!!(如 C:\U...原创 2018-10-23 10:24:58 · 1081 阅读 · 0 评论 -
python分割列表(list)的方法示例
在日常开发中,有些API接口会限制请求的元素个数,这时就需要把一个大列表分割为固定的小列表,再进行相关处理,本文搜集了几个简单的方法,分享出来供大家参考学习,下面来看看详细的介绍:方法示例? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 ...原创 2018-10-23 17:58:54 · 56506 阅读 · 0 评论 -
python库--pandas--Series.str--字符串处理
python内置字符串处理方法S: Series I: Index方法 返回值 参数 说明 .capitalize() S/I 将Series/Index中的字符串大写 .cat() S/I/str 使用给定分隔符连接字符串 other=None None: 使用sep连接给定的Series返回一个str Li...转载 2018-11-06 11:22:05 · 575 阅读 · 0 评论 -
用python做数据分析pandas库介绍之DataFrame基本操作
怎样删除list中空字符?最简单的方法:new_list = [ x for x in li if x != '' ]这一部分主要学习pandas中基于前面两种数据结构的基本操作。设有DataFrame结果的数据a如下所示: a b cone 4 1 1two 6 2 0three 6 1 6一、查看数据(查看对象的方法对...转载 2018-11-06 17:23:51 · 260 阅读 · 0 评论 -
安装 Prophet
本安装文档主要翻译整理自Prophet Installation官方安装文档。在 R 上安装 Prophet一、Windows 系统安装 Prophet 前的准备工作如果是 Windows 系统,需要按照rstan提供的教程给 R 安装一个编译器。其中,最为关键的一步就是先安装Rtools。1. 安装 R 和 RStudio2. 安装 Rtools ,确保其安装...转载 2018-11-18 19:11:44 · 4115 阅读 · 2 评论 -
Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问。
错误信息:看错误要求只需要python -m pip install --user --upgrade pip==9.0.3只需要加一个--user,再次执行成功。原创 2018-11-24 17:51:45 · 977 阅读 · 0 评论 -
python下的Pandas中DataFrame基本操作(一),基本函数整理
pandas作者Wes McKinney 在【PYTHON FOR DATA ANALYSIS】中对pandas的方方面面都有了一个权威简明的入门级的介绍,但在实际使用过程中,我发现书中的内容还只是冰山一角。谈到pandas数据的行更新、表合并等操作,一般用到的方法有concat、join、merge。但这三种方法对于很多新手来说,都不太好分清使用的场合与用途。构造函数 方法 ...转载 2018-12-07 11:57:07 · 1476 阅读 · 0 评论 -
《Python数据分析常用手册》一、NumPy和Pandas篇
一、常用链接:1.Python官网:https://www.python.org/2.各种库的whl离线安装包:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scikit-learn3.数据分析常用库的离线安装包(pip+wheels)(百度云):http://pan.baidu.com/s/1dEMXbfN密码:bbs2二、常用库1.N...转载 2018-12-07 16:28:30 · 247 阅读 · 0 评论 -
python时间序列分析
题记:毕业一年多天天coding,好久没写paper了。在这动荡的日子里,也希望写点东西让自己静一静。恰好前段时间用python做了一点时间序列方面的东西,有一丁点心得体会想和大家分享下。在此也要特别感谢顾志耐和散沙,让我喜欢上了python。什么是时间序列 时间序列简单的说就是各时间点上形成的数值序列,时间序列分析就是通过观察历史数据预测未来的值。在这里需要强调一点的是,时间序...转载 2018-12-07 16:55:17 · 1009 阅读 · 0 评论 -
seaborn 数据可视化(一)连续型变量可视化
一.综述Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装,从而使得作图更加容易,图像也更加美观,本文基于seaborn官方API还有自己的一些理解。1.1.样式控制:axes_style() and set_style()seaborn提供了5个主题:darkgrid 黑色网格(默认) whitegrid 白色网格 dark 黑色背景 w...转载 2018-12-11 17:22:03 · 1894 阅读 · 0 评论 -
seaborn 数据可视化(二)带有类别属性的数据可视化
Seaborn的分类图分为三类,将分类变量每个级别的每个观察结果显示出来,显示每个观察分布的抽象表示,以及应用统计估计显示的权重趋势和置信区间:第一个包括函数swarmplot()和stripplot() 第二个包括函数boxplot()和violinplot() 第三个包括函数barplot()和pointplt()导入所需要的库:import numpy as npimp...转载 2018-12-11 17:22:48 · 1451 阅读 · 0 评论 -
python 读取文件时报错UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x80 in position 205: illegal multib
python读取文件时提示"UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x80 in position 205: illegal multibyte sequence"解决办法1. FILE_OBJECT= open('order.log','r', encoding='UTF-8')解决办法2. FILE_OBJECT...原创 2018-12-28 13:58:19 · 372 阅读 · 0 评论 -
python数据持久存储:pickle模块的基本使用
python数据持久存储:pickle模块的基本使用 python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储;通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象。 基本接口: pickle.dump(obj, file, [,protocol]) 注解:将对...原创 2018-12-28 14:01:23 · 117 阅读 · 0 评论 -
二十三种设计模式及其python实现
二十三种设计模式及其python实现本文源码寄方于github:https://github.com/w392807287/Design_pattern_of_python参考文献:《大话设计模式》——吴强《Python设计模式》——pythontip.com《23种设计模式》——http://www.cnblogs.com/beijiguangyong/设计模式是什么?...转载 2019-01-12 15:07:06 · 135 阅读 · 0 评论 -
python中使用XPath
python中使用XPathXPath在Python的爬虫学习中,起着举足轻重的地位,对比正则表达式 re两者可以完成同样的工作,实现的功能也差不多,但XPath明显比re具有优势,在网页分析上使re退居二线。XPath介绍:是什么? 全称为XML Path Language一种小型的查询语言说道XPath是门语言,不得不说它所具备的优点:1) 可在XML中查找信息2) ...原创 2018-10-16 14:14:49 · 201 阅读 · 0 评论