Spark—文件的读取与保存

最新推荐文章于 2024-05-05 14:22:40 发布

Jerry Hong

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分类专栏： Spark 文章标签： spark scala 大数据

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42570840/article/details/125491985

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本文详细介绍了Spark中文件的读取与保存，包括text文件、sequence文件和object对象文件。sequence文件是一种Hadoop设计的平面文件，用于存储key-value对，Spark使用特定方法进行读写。对象文件则涉及Java序列化机制，读取和保存需要指定类型。

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Spark—文件的读取与保存

Spark—文件的读取与保存

Spark 的数据读取及数据保存可以从两个维度来作区分：文件格式以及文件系统。
文件格式分为：text 文件、csv 文件、sequence 文件以及 Object 文件；
文件系统分为：本地文件系统、HDFS、HBASE 以及数据库。

1、text 文件

// 读取输入文件
val inputRDD: RDD[String] = sc.textFile("input/1.txt")
// 保存数据
inputRDD.saveAsTextFile("output"<

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