Python——四大内置高阶函数（map、reduce、filter、sorted）

一、map函数

基本介绍：

• map()：接收两个参数，一个是函数，一个是序列
• map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果
  作为新的序列返回

代码块：

#对于序列[-1,3,-5,-2]的每个元素求绝对之
print(list(map(abs,[-1,3,-5,-2])))

#有10个2-7之间的随机数，对每个元素求阶乘
import random
def jc(x):
    res = 1
    for i in range(1,x+1):
        res *= i
   return res
li = [random.randint(2,7) for i in range(10)]
print(li)
print(list(map(jc,li)))

#'1 3 5 7 9'
s = '1 3 5 7 9'
print(list(map(int,s.split())))

示例及运行结果：

二、reduce函数

基本介绍：

• reduce:把一个函数作用在一个序列上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算
• reduce(f,[x1,x2,x3,x4,x5]) = f(f(f(x1,x2),x3),x4)

代码块：

from functools import reduce

def multi(x,y):
    return x*y

print(reduce(multi,range(1,5)))

示例及运行结果：

三、filter函数

基本介绍：

• filter过滤函数，接收一个函数一个序列
• filter把传入的函数依次作用于每个元素，根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素

代码块：

def isodd(num):
    if num % 2 == 0:
        return True
    else:
        return False

print(list(filter(isodd,range(1,101))))

示例及运行结果：

四、sorted函数

基本介绍：

• 默认sort和sorted由小到大排序，reverse=True由大到小排序

示例一：
代码块：

li = [2,1,4,3]
li.sort(reverse=True)
print(li)
#默认sort和sorted由小到大排序，reverse=True由大到小排序
a = sorted(li,reverse=True)
print(a)

示例及运行结果：

示例二：
代码块：

info = [
    ('apple1',200,32),
    ('apple2',40,12),
    ('apple3',40,2),
    ('apple4',1000,23),
    ('apple5',40,5),
]

print(sorted(info))

#按照商品数量进行排序
def sorted_by_count(x):
    return x[1]

#按照商品价格排序
def sorted_by_price(x):
    return x[2]

#先按照商品数量由小到大排序，如果商品数量一样，则按照商品价格由小到大排序

def sorted_by_count_price(x):
    return x[1],x[2]

print(sorted(info,key=sorted_by_count))
print(sorted(info,key=sorted_by_price))
print(sorted(info,key=sorted_by_count_price))

示例及运行结果：