锐角三角函数怎么用计算机算,锐角三角函数:运用计算器

本文介绍如何使用计算器求锐角的正弦、余弦和正切值,包括基本操作步骤、实例演示和高级应用,重点讲解了如何通过计算器解决实际问题。学生将学会利用科学计算器探索三角函数,提升计算能力并理解函数概念。

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简介:

28.1 锐角三角函数

第四课时

教学目标:

知识与技能:

1.让学生熟识计算器一些功能键的使用.

2.会熟练运用计算器求锐角的三角函数值和由三角函数值来求角.

过程与方法:

自己熟悉计算器,在老师的指导下求一般锐角三角函数值.

情感态度与价值观:

让学生通过独立思考,自主探究和合作交流进一步体会函数的数学内涵,获得知识,体验成功,享受学习乐趣.

重难点、关键:

1.重点:运用计算器处理三角函数中的值或角的问题.

2.难点:正、余弦概念隐含角度与数之间具有一一对应的函数思想,又用含几个字母的符号组来表示,在教学中应作为难点处理.

教学过程:

一、复习旧知、引入新课

【引入】

通过上课的学习我们知道,当锐角A是等特殊角时,可以求得这些角的正弦、余弦、正切值;如果锐角A不是这些特殊角,怎样得到它的三角函数值呢?

我们可以用计算器来求锐角的三角函数值。

二、探索新知、分类应用

【活动一】用计算器求锐角的正弦、余弦、正切值

利用求下列三角函数值(这个教师可完全放手学生去完成,教师只需巡回指导)

sin37°24′; sin37°23′; cos21°28′; cos38°12′;

tan52°; tan36°20′; tan75°17′;

【活动二】熟练掌握用科学计算器由已知三角函数值求出相应的锐角.

例如:sinA=0.9816,∠A= ;

cosA=0.8607,∠A= ;

tanA=0.1890,∠A= ;

tanA=56.78,∠A= 。

【活动三】知识提高

1.求下列各式的值:

(1)sin42°31′ (2)cos33°18′24″ (3)tan55°10′

2.根据所给条件求锐角α.

(1)已知sinα=0.4771,求α.(精确到1″)

(2)已知cosα=0.8451,求α.(精确到1″)

(3)已知tanα=1.4106,求α.(精确到1″)

3.等腰三角形ABC中,顶角∠ACB=108°,腰AC=10m,求底边AB的长及等腰三角形的面积.(边长精确到1cm)

三、总结消化、整理笔记

本节课应掌握:已知角度求正弦值用sin键;已知正弦值求小于90°的锐角用2ndf sin键,对于余弦与正切也有相类似的求法.

四、书写作业、巩固提高

(一)巩固练习:课本68页练习

(二)提高、拓展练习:分层作业

五、教学后记

2

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内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要以保障训练效率。
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