LSTM和GRU结构及原理介绍

最新推荐文章于 2025-07-02 15:26:50 发布
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本文深入解析了长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU)的工作原理及优势。LSTM通过复杂的门控机制缓解了RNN的梯度消失问题，而GRU则简化了这一过程，提高了训练效率。

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参考博文: 直觉理解LSTM和GRU

第一部分: LSTM

LSTM的结构

在这里插入图片描述

LSTM的原理

LSTM单元之间传递两个信息, c和h
在这里插入图片描述
C t − 1 C_{t-1} Ct−1​ 到 C t C_t Ct​, 先遗忘一部分信息, 然后再加上新学到的一部分信息
在这里插入图片描述
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f t f_t ft​控制哪些需要忘掉,

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