上一篇中讲了如何在google cloud中创建一个带gpu的实例并用ssh连接, 现在我打算在上面部署jupyter notebook搭建一个深度学习平台, 操作步骤如下:
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安装cuda和cudnn: 关于cuda和cudnn是什么, 具体可以看这里. 简单来说, cuda让gpu可以用来做计算, cudnn提供gpu计算的加速.
方法一:
下载cuda和cudnn
sudo wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64/cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb sudo wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/8.0/Prod2/patches/2/cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local-cublas-performance-update_8.0.61-1_amd64-deb sudo wget http://developer.download.nvidia.com/compute/redist/cudnn/v6.0/cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tgz
安装cuda
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local-cublas-performance-update_8.0.61-1_amd64.deb sudo apt-get update sudo apt-get