Lisp:用牛顿法求解平方根

本文介绍了一种使用牛顿法求解平方根的方法,通过不断逼近过程找到目标值。核心思想是比较猜测数字的平方与原数字,利用迭代算法求平均数进行逼近。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

       用牛顿法求解平方根,本质上是一个不断逼近的过程。就是说,对一个猜测数字的平方与原数字比较,如果相差不大,那最终的结果就是它。

       每一次运算,都会求出猜测值y与x/y的平均数,作为下一次猜测的y值,直到满足条件为止。

#lang racket
(define (sqrt-iter x guess)
  (if (< (abs (- x (sqrt guess))) 0.001)
      guess
      (sqrt-iter x (get-avg x guess))))
(define (get-avg x guess)
  (/ (+ (/ x guess) guess) 2))
(define (sqrt x)
  (* x x))
(sqrt-iter 2 1)

 

 

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值