weixin_42556618的博客

AI赋能DevOps：智能排错、代码修复与需求生成，打造高效开发新范式！

嘉为蓝鲸DevOps智能小嘉CAgent重磅接入DeepSeek-R1和DeepSeek-V3模型，全面升级AI服务和辅助能力。

但在之后，DevOps逐渐进入2.0阶段，更强调的是软件交付端到端的全生命周期协同、高效，涉及到的部门和人员角色就比较多了，如业需提出人员、需求分析人员、设计人员、开发人员、测试人员、运维人员等等。纵览DevOps在中国的整个发展过程，在18、19年之前，业内一般将其定义为1.0阶段，相对更重工程，以往提到的DevOps人才主要指的是在持续交付方面的工程师，如CI、配置管理、相关工具设计与开发等的工程师，画像相对较简单。鼓励各处室积极推荐可培养对象，经过选拔、培训、考试，择优充实到教练团队；

对内而言，获取了信通院官方的认证后，在企业内部进行推广的时将拥有充分的实证依据和更强的说服力，这将极大地减少推广过程中的阻力，为整个企业实现组织级效能提升提供有力支持。对团队本身而言，成熟度评估一方面能够揭示团队在软实力（如组织力、协同力）和硬实力（如技术能力、平台能力）方面的现状，另一方面也为团队的持续改进提供了有价值的方向和指引。部署流水线，主要考察的是相关流水线工具的技术能力。不管是哪个成熟度模型，大致都是从团队组织管理的成熟度（软的方面）和工程技术的成熟度（硬的方面）两个大的维度来设计和评估的。

团队为不同的交付流程设定了明确的等级（此处包括：SIT、UAT、Pre-PROD、DEPLOY），在不同的交付流程中，不同的角色会根据当前交付流程（开发、测试、部署生产）的准入规则，为制品打上晋级等级的标签，并将这些信息详细写入到元数据中。随后，在制品库内执行预设的晋级规则，为同一制品在其生命周期的不同阶段赋予相应的“晋级”标识（即打上不同的等级标签）。这样，通过这一套治理的方案，借助这一治理方案，团队成员。所以，“一包到底”就是相同的制品，在不同阶段活动下使用，并结合恰当的准入门禁（制品晋级）来落地。

这是首次原始概念的提出，同一年，十七位软件开发领域重量级人物发布了“敏捷软件开发宣言”，包括 Extreme Programming（XP） 的创建人 Kent Beck，Scrum 方法的创始人 Jeff Sutherland 和 Ken Schwaber，以及许多其他知名的编程方法和工具的创造者。透过对制品管理发展历程的审视，我们可以明显地看到制品管理越来越重要，而这只是一个开始，未来制品管理还将有更广阔的应用前景，智能化、自动化、跨平台与云原生等新概念、新能力、也在融进现在的制品管理。

此时，选择和集成适合的质量工具，确保工具之间的兼容性和数据的有效传递。将单点、单线的质量管控，提升为全面的质量管控，通过横向的规范制定和拉通，让组织和团队可以发现不同团队和业务间的质量能力差异，更加针对性的进行质量治理和提升。通过通过定期的质量审查和反馈，不断优化和改进质量标准和指标，及时发现并解决问题，提高整体软件质量，确保质量标准和指标体系的全面性和可操作性。通过定期的团队会议和跨部门协作活动，确保质量管控信息的及时传达和处理，通过定期的培训和知识分享活动，提高团队成员的质量意识和专业能力。

CI/CD是提升软件交付效率和质量的重要工具，但在实施过程中需警惕常见的反模式陷阱。通过了解这些反模式及其改进策略，并结合团队实际情况进行调整和优化，我们可以更好地实施CI/CD，提高软件交付的效率和质量。同时，建议团队定期回顾和评估CI/CD实践效果，持续改进和优化流程，以适应不断变化的项目需求和市场需求。集成频率过低意味着团队在较长时间内才进行一次代码集成，这可能导致大量的问题和冲突在集成时爆发，影响开发进度。，这不仅可能导致流程效率低下，更可能损害产品质量，甚至让整个项目面临失败的风险。

具体指每次更改代码时定期执行的自动化测试。与传统测试不同，传统测试通常在开发后作为单独的阶段进行，而持续测试则确保测试频繁执行，通常在每次代码更改时执行，从而为开发人员提供快速反馈，并降低关键问题进入生产环境的可能性。明确定义开发过程每个阶段的测试目标，包括测试类型（例如，单元、集成、功能、性能、安全性）和想要达到的质量标准，有助于测试工作与整体项目目标保持一致。持续测试在DevOps管道中的作用是充当质量门，并确保随着代码在开发、集成、部署和生产的各个阶段的进展，对软件质量和功能进行持续验证。

开发人员通常将每个单元划分为一系列按顺序或并行运行的子单元CI/CD流水线是所有软件在其开发生命周期中遵循的可运行的分步路径。CI/CD通常表示为一个管道，其中新代码从一端进入，流经一系列阶段（生成、测试、暂存、生产），并作为新的生产版本发布给另一端的最终用户。通过采用明确的CI定义并在其开发过程中实施该实践，团队可以简化他们的工作流程并提高他们的软件质量。随着软件开发的快速迭代和交付周期的日益缩短，持续集成与持续部署（CICD）逐渐成为了软件开发流程中不可或缺的一环。所有代码更改、测试和部署的透明日志。

通过收集和分析IT研发全生命周期的效能数据，企业可以高效实现业务目标、提高运营效率、满足客户需求，同时不断优化和改进业务流程，从而保持竞争优势。因此，企业须充分重视并积极实施效能度量，借助有效的数据分析和洞察，推动行业的持续创新和发展。

例子：某企业通过定开方式产出指标，需要耗费大量的研发资源做定开，大量度量需求堆积，业务数据得不到及时验证，导致业务部门对长交付周期感到不满，而研发则常感排期紧张，时间不够用。因此，我们需要一个度量平台，它能够自动采集多个系统的数据，可以通过配置的方式快速修改指标，并且能够实现精细化的权限控制等。在本章中，我们将详细地描述效能洞察的建设过程，并进一步讨论在实施效能度量中常见的问题，以帮助大家更好地了解一个良好的度量平台所需具备的关键能力及其背后的原因，为企业提供一个全面了解和合理运用效能度量平台的指南。

明确组织或项目的目标，例如提高效能、降低成本等。2。

腾讯蓝鲸与一级技术合作伙伴嘉为科技，共研的国产制品库——嘉为蓝鲸CPack制品管理平台，凭借先进的国产技术方案和优异的制品管理技术，成为唯一一家入选中国信通院软件供应链产品名录的制品管理平台。

嘉为蓝鲸携手麒麟软件，联合打造自主创新的企业一站式DevOps解决方案，实现研运工具一体化、过程自动化、资产标准化、价值可视化，全面提升IT部门交付效率和质量，为业务的稳定发展和持续创新提供坚实基础！

某知名车企携手嘉为蓝鲸共同打造DevSecOps研运一体化平台，提升持续集成、持续交付、持续部署、持续安全能力，有效提升研发效能。

“业务无感知”的发布策略成为应用运维团队的不二选择，尽可能降低发布对业务的影响。“业务无感知”的发布策略有滚动发布、蓝绿发布、灰度发布。

随着近年来DevOps的兴起，软件的迭代速度逐步加快，开发架构逐步微服务化，部署也逐步走向轻量级容器化。而测试作为衔接开发与运维的重要一环，承担着保障软件质量的重责。因此在IT工作模式改革和信息技术革新的今天，软件测试也正在掀起关于效能与质量的改革浪潮。

智能车联云平台需要支持百万车辆接入，同时支持大量数据管理调度，这对云平台的性能、稳定及安全性提出了极高要求。为进一步缩短云端研发迭代周期、提升软件产品交付质量及开发效率、提高信息技术对车端业务需求的响应速度，零束科技与嘉为蓝鲸合作，打造DevOps研运一体化平台，提升持续集成、持续交付、持续部署能力，有效提升研发效能。

在过往小规模开发时候，由于IT组织间协同问题不大，很多企业是不需要制品库的，但当企业研发工作上了一定规模以后，制品库的作用就开始变得不可或缺。

该报告作为国内DevOps的权威年度汇报，由中国信通院联合超50家企业共同发起，超五成的受访企业资产规模在5千万元以上，覆盖全国32个省级行政区近90个城市，梳理国内DevOps实践现状，洞察中国DevOps转型新趋势，助力企业DevOps落地实践，促进全行业DevOps演进与变革。指企业围绕业务商业价值实现，贯通业务、研发与运维三大职能部门，形成利益相关的全功能混编团队，以此支撑业务商业价值端到端的交付及生命周期管理，是企业对业务运营与IT研运的更高诉求，以此追求企业商业价值的最大化。...