昇思25天学习打卡营第二十二天|ResNet50迁移学习

最新推荐文章于 2025-08-14 22:55:44 发布
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#学习 #迁移学习 #人工智能

背景

提供免费算力支持，有交流群有值班教师答疑的华为昇思训练营进入第二十二天了。
今天是第二十二天，从第十天开始，进入了应用实战阶段，前九天都是基础入门阶段，具体的学习内容可以看链接
基础学习部分
昇思25天学习打卡营第一天|快速入门
昇思25天学习打卡营第二天|张量 Tensor
昇思25天学习打卡营第三天|数据集Dataset
昇思25天学习打卡营第四天|数据变换Transforms
昇思25天学习打卡营第五天|网络构建
昇思25天学习打卡营第六天|函数式自动微分
昇思25天学习打卡营第七天|模型训练
昇思25天学习打卡营第八天|保存与加载

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昇思25天学习打卡营第二十三天|ResNet50图像分类
weixin_42553583的博客
07-16 1021
ResNet50网络是2015年由微软实验室的何恺明提出，获得ILSVRC2015图像分类竞赛第一名。在ResNet网络提出之前，传统的卷积神经网络都是将一系列的卷积层和池化层堆叠得到的，但当网络堆叠到一定深度时，就会出现退化问题。下图是在CIFAR-10数据集上使用56层网络与20层网络训练误差和测试误差图，由图中数据可以看出，56层网络比20层网络训练误差和测试误差更大，随着网络的加深，其误差并没有如预想的一样减小。
【昇思25天学习打卡营打卡指南-第十一天】ResNet50迁移学习
JeffDing
06-29 472
下载案例所用到的，数据集中的图像来自于ImageNet，每个分类有大约120张训练图像与30张验证图像。使用download接口下载数据集，并将下载后的数据集自动解压到当前目录下。
《昇思25天学习打卡营第13|实战ResNet50图像分类》
07-05 731
给出了MIndspore框架在ResNet50训练上的应用
昇思25天学习打卡营第10天|FCN图像语义分割、ResNet50迁移学习
jing1452的博客
07-04 1005
ResNet50网络是2015年由微软实验室的何恺明提出，获得ILSVRC2015图像分类竞赛第一名。在ResNet网络提出之前，传统的卷积神经网络都是将一系列的卷积层和池化层堆叠得到的，但当网络堆叠到一定深度时，就会出现退化问题。下图是在CIFAR-10数据集上使用56层网络与20层网络训练误差和测试误差图，由图中数据可以看出，56层网络比20层网络训练误差和测试误差更大，随着网络的加深，其误差并没有如预想的一样减小。
昇思25天学习打卡营第14天|应用实践之ResNet50图像分类
m0_52501541的博客
07-07 864
今天的应用实践的模型与昨日一样，同样是ResNet模型，也是同样将其应用于计算机视觉中的图像分类任务，不过昨天的中心点放在迁移学习。而今天的实践要完整的体验从数据集准备，到模型搭建，再到模型从头训练和验证这一流程，所以会对ResNet模型进行简单介绍。残差网络结构(Residual Network)是ResNet网络的主要亮点，ResNet使用残差网络结构后可有效地减轻退化问题，实现更深的网络结构设计，提高网络的训练精度。
ResNet50迁移学习-昇思25天打卡
bearang的博客
07-21 572
昇思25天打卡-ResNet50迁移学习
昇思25天学习打卡营第二十四天|ShuffleNet图像分类
weixin_42553583的博客
07-17 1254
ShuffleNetV1是旷视科技提出的一种计算高效的CNN模型，和MobileNet, SqueezeNet等一样主要应用在移动端，所以模型的设计目标就是利用有限的计算资源来达到最好的模型精度。ShuffleNetV1的设计核心是引入了两种操作：Pointwise Group Convolution和Channel Shuffle，这在保持精度的同时大大降低了模型的计算量。因此，ShuffleNetV1和MobileNet类似，都是通过设计更高效的网络结构来实现模型的压缩和加速。
昇思25天学习打卡营第二十五天|SSD目标检测
weixin_42553583的博客
07-18 927
SSD，全称Single Shot MultiBox Detector，是Wei Liu在ECCV 2016上提出的一种目标检测算法。使用Nvidia Titan X在VOC 2007测试集上，SSD对于输入尺寸300x300的网络，达到74.3%mAP(mean Average Precision)以及59FPS；对于512x512的网络，达到了76.9%mAP ，超越当时最强的Faster RCNN(73.2%mAP)。具体可参考论文[1]。
昇思25天学习打卡营第十六天｜CycleGAN图像风格迁移互换
子殊的博客
07-04 1197
CycleGAN(Cycle Generative Adversarial Network) 即循环对抗生成网络，来自论文。该模型实现了一种在没有配对示例的情况下学习将图像从源域 X 转换到目标域 Y 的方法。该模型一个重要应用领域是域迁移(Domain Adaptation)，可以通俗地理解为图像风格迁移。
[Linux]学习笔记系列 -- [block][\bdev]
wdfk_prog的博客https://github.com/wdfk-prog/linux-study
08-14 342
本文介绍了Linux内核中块设备相关的关键代码实现。首先展示了bdev_inode结构体及其转换宏BDEV_I，用于连接块设备与VFS inode。其次说明了bdev_cache_init函数，它初始化块设备缓存，创建专用伪文件系统。最后分析了copy_io函数，处理进程克隆时的I/O上下文共享逻辑，根据CLONE_IO标志决定是否共享父进程的I/O优先级设置。这些机制共同构成了Linux内核块设备管理的基础设施。
C++ 学习与 CLion 使用：（二）using namespace std 语句详解，以及 std 空间的标识符罗列
qq_51409113的博客
08-12 819
详细解释了 using namespace std 语句，并且尽可能地罗列了所有的 std 标识符
【Datawhale夏令营】多模态RAG学习
米吉米粒的专栏
08-12 953
本文介绍了一个基于多模态检索增强生成（Multimodal RAG）的智能问答系统构建方案。该系统旨在处理PDF文档中的图文信息，通过PyMuPDF解析文本并构建知识库，采用向量检索与LLM生成相结合的问答流程。Baseline方案包含PDF解析、文本分块、向量化存储和检索生成等模块。通过提示词优化、输出格式标准化和温度参数调整等改进措施，系统评分从0.00346提升至0.1611。未来可优化分块策略、升级解析方案并加强多模态融合，以进一步提升系统性能。
若依前后端分离版学习笔记（九）——登录和操作日志
weixin_55549435的博客
08-13 815
若依前后端分离版学习笔记（九）——登录和操作日志
Mybatis学习笔记(十)
xfzldxfz的博客
08-14 296
通过实际的业务场景案例，展示MyBatis-Plus在真实项目中的应用，包括完整的代码实现和最佳实践。
自由学习记录（82）
red_redemption的博客
08-13 830
文章摘要： 本文详细介绍了Bitonic排序算法的实现，包括其递归分治结构、位元合并操作以及数组补齐处理。算法通过将输入数组补全为2的幂次长度，执行递归排序和合并操作，最后裁切结果。文章还探讨了GPU动画烘焙技术，将骨骼动画预计算为顶点序列缓冲区，实现实例化共享动画数据。同时介绍了力场影响器系统，通过ComputeBuffer传递位置/力参数来操控群体行为，并提供了性能优化建议，如内存对齐、缓冲区管理和渲染时序控制。在渲染管线部分，对比了VFX Graph与传统粒子系统的差异，阐述了URP中自定义渲染通道的
Maven学习笔记
阿杰同学的博客
08-14 96
Maven是一个强大的构建工具，能够自动化构建过程（清理、编译、测试、打包和部署），同时作为依赖管理和项目信息管理工具。它通过中央仓库自动下载构件，支持用户范围配置（如settings.xml）。Maven的生命周期包括clean、default和site三套流程，通过插件绑定实现具体任务。支持聚合与继承机制，dependencyManagement统一管理依赖版本，pluginManagement管理插件配置。此外，Maven还提供仓库管理（本地/远程）、镜像配置、依赖分析等功能，能够优化项目构建流程，确
【学习】DCMM认证从“跟风“到“生存法则“的进化
kedaruizhi的博客
08-11 318
数字化浪潮下，企业生存法则正在被重构，DCMM认证成为衡量数字化能力的关键标尺。作为国家级评估体系，DCMM从8大核心能力域、445项标准切入，为企业提供数字化"体检"服务，精准定位转型痛点。获证企业不仅能提升63%海外中标率、获得40%估值溢价，更能在风险防控（避免3.2亿合规损失）、运营效率（成本降35%）等方面实现突破。在数字化转型从"选择题"变为"必答题"的今天，DCMM认证正从资质证明升级为企业数字化战略的操作系统，成为商业竞争的新制高点
电子电路学习日记
最新发布
weixin_66584806的博客
08-14 692
这里的表示，而在很多国产 EDA 软件（比如立创EDA、Altium 的一些中文封装库）里用来标注代表（英文 Fine tolerance）。→ ±5%→ ±10%→ ±20%MP2451 简介MP2451 是 Monolithic Power Systems（MPS）推出的一款高频率（2 MHz）、最大输出约 0.6 A 的降压稳压器，输入电压范围从 3.3 V 至 36 V，广泛用于汽车、工业、分布式电源等领域。
电子电路原理学习笔记---第5章特殊用途二极管---第2天
m0_74874269的博客
08-12 1128
摘要：本文详细介绍了齐纳二极管和发光二极管的工作原理、参数特性及应用。在齐纳二极管部分，重点分析了最大功率、电流、容差和阻抗等关键参数，并讨论了故障诊断方法。发光二极管部分阐述了LED的电压电流特性、亮度控制、参数指标及典型应用电路，同时对比了高功率LED与传统光源的效率差异。文中还介绍了七段显示器等其他光电器件，通过具体电路实例和计算公式，全面展示了二极管器件在电子电路中的实用价值和技术要点。
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