cwy的博客

[转载] (https://morvanzhou.github.io/tutorials/data-manipulation/np-pd/3-1-pd-intro/) Numpy 和 Pandas 有什么不同 如果用 python 的列表和字典来作比较, 那么可以说 Numpy 是列表形式的，没有数值标签，而 Pandas 就是字典形式。Pandas是基于Numpy构建的，让Numpy为中心的应用...

[转载] (https://morvanzhou.github.io/tutorials/data-manipulation/np-pd/3-2-pd-indexing/) 我们建立了一个 6X4 的矩阵数据。 dates = pd.date_range('20130101', periods=6) df = pd.DataFrame(np.arange(24).reshape((6,4)),in...

[转载] (https://morvanzhou.github.io/tutorials/data-manipulation/np-pd/3-3-pd-assign/) 创建数据 我们可以根据自己的需求, 用 pandas 进行更改数据里面的值, 或者加上一些空的,或者有数值的列. 首先建立了一个 6X4 的矩阵数据。 dates = pd.date_range('20130101', perio...

[转载] (https://morvanzhou.github.io/tutorials/data-manipulation/np-pd/3-4-pd-nan/) 创建含 NaN 的矩阵 有时候我们导入或处理数据, 会产生一些空的或者是 NaN 数据,如何删除或者是填补这些 NaN 数据就是我们今天所要提到的内容. 建立了一个6X4的矩阵数据并且把两个位置置为空. dates = pd.date_...

[转载] (https://morvanzhou.github.io/tutorials/data-manipulation/np-pd/3-5-pd-to/) 要点 pandas可以读取与存取的资料格式有很多种，像csv、excel、json、html与pickle等…， 详细请看官方说明文件 读取csv import pandas as pd #加载模块 #读取csv data = pd....

[转载] (https://morvanzhou.github.io/tutorials/data-manipulation/np-pd/3-6-pd-concat/) 要点 pandas处理多组数据的时候往往会要用到数据的合并处理,使用 concat是一种基本的合并方式.而且concat中有很多参数可以调整,合并成你想要的数据形式. axis (合并方向) axis=0是预设值，因此未设定任何参...

原文地址 https://morvanzhou.github.io/tutorials/data-manipulation/np-pd/3-7-pd-merge/ 要点 pandas中的merge和concat类似,但主要是用于两组有key column的数据,统一索引的数据. 通常也被用在Database的处理当中. 依据一组key合并 import pandas as pd #定义资料集并打...

原文地址 https://morvanzhou.github.io/tutorials/data-manipulation/np-pd/3-8-pd-plot/ 这次我们讲如何将数据可视化. 首先import我们需要用到的模块，除了 pandas，我们也需要使用 numpy 生成一些数据，这节里使用的 matplotlib 仅仅是用来 show 图片的, 即 plt.show()。 import ...