Python 迭代器 generator 和 Iterable

最新推荐文章于 2022-02-14 15:14:45 发布

Test_C.

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分类专栏： Python 迭代器

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迭代器

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本文详细解释了Python中迭代器（Iterator）的概念，区分了可迭代对象（Iterable）与迭代器的区别，阐述了如何使用next()函数从迭代器中获取元素，并通过实例展示了列表、元组等数据类型与生成器（generator）之间的区别。同时，文章还提供了如何通过iter()函数将可迭代对象转化为迭代器的方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Python 迭代器

参考 https://www.jianshu.com/p/36708326ea64

理解迭代器 generator 要清楚一个概念，可以进行for 循环的为可迭代对象Iterable,并不是迭代器，迭代器是指以被 next() 函数调用并不断返回下一个值的对象，表示一个惰性计算的序列。是迭代器一定是可迭代对象，可迭代对象不一定是迭代器。

Python的for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的
可迭代对象：list、tuple、dict、set、str、generator、generator function
迭代器：generator、generator function 可以通过iter()函数获得一个Iterator对象

from collections import Iterable,Iterator
a = (i for i in range(10))
isinstance(a,Iterator)
# True
isinstance(a,Iterable)
# True

通过iter()函数获得一个Iterator对象

a = [i for i in range(10)]
a
Out[7]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
isinstance(a,Iterator)
Out[8]: False
isinstance(a,Iterable)
Out[9]: True
isinstance(iter(a),Iterator)
Out[10]: True

def test(a=5):
    index = 0
    while index < a:
        yield index
        index += 1
        
a = test()
isinstance(a,Iterable)
Out[26]: True
isinstance(a,Iterator)
Out[27]: True