weixin_42540470的博客

一、RFM模型介绍RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具，该模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率及花了多少钱来描述该客户的价值状况。R：最近一次消费Recency，最近一次消费时间越近得分越高F：消费频率Frequency，统计限定时间内的消费频率M：消费金额 Monetary，带有时间范围。队医一般电商店铺而言，M值对于用户细分的作用相对较弱（因为客单价波动幅度不大，电商的长尾分布比店铺更严重，90%的订单来自于爆款）注意：划定时间点，保证三个指标不会随时间发生

计算核心指标权重是一种常见的分析方法，在实际研究中，需要结合数据的特征情况进行选择，比如数据之间的波动性是一种信息量，那么可考虑使用CRITIC权重法或信息量权重法；也或者专家打分数据，那么可使用AHP层次法或优序图法。...

数据化运营常见数据分析项目数据化运营分析项目从简单的统计分析到复杂的机器学习，类目众多，这儿我以运营流程为主线，介绍一下较为典型的分析项目。1、目标客户的特征分析数据化运营的第一步是找准目标客户，目标受众，而后才会设计相应的运营方案、个性化产品与服务；目标客户的特征分析分为两种情况：一种是试运营前的虚拟特征探索；另一种是在试运...

数据化运营的定义与剖析目前并未有人对数据化运营给出一个明确的定义：遇到这样的情况，我一般会做说文解字的工作，即弄清楚什么是运营、什么是数据化，然后两者是如何结合起来的。讲到运营，必然讲到营销，现代营销理论最早可以追溯到罗姆·麦卡锡的《基础营销》谈到的4P（product\price\place\promotion）理论，从4P的顺...