weixin_42540470的博客

一、RFM模型介绍RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具，该模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率及花了多少钱来描述该客户的价值状况。R：最近一次消费Recency，最近一次消费时间越近得分越高F：消费频率Frequency，统计限定时间内的消费频率M：消费金额 Monetary，带有时间范围。队医一般电商店铺而言，M值对于用户细分的作用相对较弱（因为客单价波动幅度不大，电商的长尾分布比店铺更严重，90%的订单来自于爆款）注意：划定时间点，保证三个指标不会随时间发生

计算核心指标权重是一种常见的分析方法，在实际研究中，需要结合数据的特征情况进行选择，比如数据之间的波动性是一种信息量，那么可考虑使用CRITIC权重法或信息量权重法；也或者专家打分数据，那么可使用AHP层次法或优序图法。...

作为序列生成器，numpy.linspace()函数用于在线性空间中以均匀步长生成数字序列，返回array；numpy.arange()函数用于生成固定步长的数字序列，返回array；range() 函数与arange()类似，但返回int类型list，不在numpy模块下，与list()同时使用；reshape()函数将一维数组转化为多维数组，不可用于list。1、numpy.linspace()函数结构：numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=Tru

常见用法是：coo_matrix((data,(i,j)),shape=(m,n)).toarray()举例如下：from scipy import sparseimport numpy as nprow=np.array([0,1,3,0])col=np.array([1,3,0,2])data=np.ones(4)sparse_matrix=sparse.coo_matrix((data,(row,col)),shape=(4,4)).toarray()其中包含四个参数：（1）da

1 安装Scrapy依赖的库比较多，至少需要依赖库有Twisted 14.0，lxml 3.4，pyOpenSSL 0.14。而在不同平台环境又各不相同，所以在安装之前最好确保把一些基本库安装好。Anaconda是包含了常用的数据科学库的Python发行版本，我的电脑是在Anaconda的环境下进行安装的...

在学习python过程中需要用到一个叫pandas的模块，在pycharm中安装时总是出错。 千般百度折腾还是无果，后来发现它需要安装很多依赖包。就问你气不气~需要手动安装啊，千万记住，这里有个python模块包的网址：点击进入python模块包网站谢天谢地啊= =接下来是真正的操作阶段！开始啦~ 打开...

手写数字识别导包import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inline#导入knn算法，决策树，逻辑斯蒂回归from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifierfrom...

如何利用filter()删除1-100中的素数，在网上找到的可运行的代码，但其中仍有些不理解的地方，今天特意发帖，既为了收藏，也为了提醒自己寻找答案，加深理解。

前言：随着互联网大数据行业的日渐兴盛，越来越多的人投身其中，也有很多的朋友对此有着浓厚的兴趣，想要投身其中。从本期开始我们将分四期带大家走进互联网大数据行业，分别了解数据挖掘&机器学习、数据分析、算法&深度学习、数据产品经理这...

1. os.path.split()函数语法：os.path.split(path)函数用途：以路径最后一个'/'为分隔，分隔路径与文件名。若路径中无文件名，则输出路径与空文件名。#举例：>>import os >>path='E:/test.py'>>print(os.path.split(path))输出结果：('E:','t...

作者：Lingfeng Ai链接：https://www.zhihu.com/question/24590883/answer/92420471来源：知乎环境管理管理 Python 版本和环境的工具p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具。pyenv – 简单的...