音标课件软件测试,软件测试常用单词-字体又大又音标的哦!.doc

本文提供了一系列软件测试中的常用术语及其发音,涵盖了从软件、硬件到缺陷报告的各项内容,帮助读者理解软件测试领域的专业词汇。

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软件测试常用单词-字体又大又音标的哦!

计算机常用单词

Software:软件?['s?f(t)we?]

Hardware:硬件['hɑ?dwe?]

Program:程序['pr??gr?m]

Document:文档['d?kj?m(?)nt]

Defect:缺陷['di?fekt; d?'fekt]

Bug:臭虫b?g]

Basic:基本的['be?s?k]

Input:输入['?np?t]

Output:输出['a?tp?t]

Operate:运转;操作['?p?re?t]

System:系统['s?st?m]

Operating System:操作系统['?p?re?t??]

Monitor:班长、监视器、显示器['m?n?t?]

Disk:磁盘[d?sk]

DOS(Disk Operating System):磁盘操作系统

缺陷报告

Detected:发现[d?'t?kt]

Release:释放;放开;发布;发行[r?'li?s]

Assigned:指派;指定[?'sa?n]

Defect ID:缺陷编号['di?fekt; d?'fekt]

Summary:缺陷标题['s?m(?)r?]

Detected By:缺陷的发现者[d?'t?kt]

Detected on date:发现缺陷的日期

Subject:缺陷所属模块['s?bd?ekt;?]

Detected in release:发现缺陷版本[d?'t?kt]

Assigned to:指派给谁处理[?'sa?n]

Status:缺陷的状态['ste?t?s]

Severity:缺陷的严重程度[s?'ver?t?]

Priority:缺陷的优先级[pra?'?r?t?]

Description:缺陷描述[d?'skr?p?(?)n]

缺陷状态

New:新提交的缺陷[nju?]

Open:打开的缺陷?['??p(?)n]

Rejected:被拒绝的缺陷

Fixed:已经被修改完的缺陷[f?kst]

Reopen:重新打开的缺陷[ri?'??p(?)n]

Closed:关闭的缺陷[kl??zd]

缺陷严重程度

Urgent:造成死机或影响开发、测试进度的问题['??d?(?)nt]

Medium:中等程度的功能问题(缺陷的严重程度)['mi?d??m]

Low:允许在产品发布中存在[l??]

缺陷的优先级

Urgent:立刻修复['??d?(?)nt]

Very High:本版本修复

High:下一个版本修复[ha?]

Medium:发布之前修复['mi?d??m]

Low:允许在发布产品中存在[l??]

Performance:性能[p?'f??m(?)ns]

Authenticate:.证明是真实的、可靠的或有效的;鉴定,使生效(验证,鉴权)[??'θent?ke?t]

Authenticate Login: [电脑]登录,进入系统

?[??'θent?ke?t] ?['l?ɡ?n]

Logout:退出,注销['l?ɡa?t]

BIOS (Basic input output System) :基本输入输出系统?['be?s?k] ['?np?t] ?['a?tp?t] ['s?st?m]

Template:样板;模板;型板'temple?t

Projects:项目['prɑd??kt]

Template projects:模板项目

Expiration:截止[,eksp?'re??(?)n]

Expiration Date:过期的日期

Parameter:[数]参数;物 数 参量;限制因素;决定因素[p?'r?m?t?]

Value:值['v?lju?]

QC工具

Administrator:管理者?[?d'm?n?stre?t?]

site administrator:站点管理[sa?t] ?[?d'm?n?stre?t?]

default:域[d?'f??lt; 'di?f??lt]

tools:工具[tu?lz]

customize:自定义['k?st?ma?z]

Site projects:站点项目管理[sa?t] ['prɑd??kt]

Users:用户,使用者['j?z?]

Site users:站点用户管理

Connections:连接;连接点[k?'nekt??nz]

Site Connection:站点链接管理[k?'n?k??n]

Licenses:序列号管理

Servers:服务器管理['s?v?]

Configurations:结构;构造[k?n,f?g?'re??(?)n;

Site Configuration:站点配置管理

Analysis:分析[?'n?l?s?s]

Site Analysis:站点分析

内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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