Django框架全步骤

文章原文出自:https://dmyz.org/archives/110
Django+MySQL安装配置详解(Linux)[更新为2.1.5版]
前言

Django是一个开源的Web应用框架,由Python写成,并于2005年7月在BSD许可证下发布。Django的主要目标是使得开发复杂的、数据库驱动的网站变得简单。Django采用MVC设计模式注重组件的重用性和“可插拔性”,敏捷开发和DRY法则(Don’t Repeat Yourself)。在Django中Python被普遍使用,包括设置和数据模型。本文介绍Django在Linux(Ubuntu 16.04.2)+MySQL(5.7.43)环境下安装、配置的过程,包括安装、运行、添加应用的流程,建立一个可以从MySQL读取文章并显示的Django应用。文章面向刚接触Python/Django的初学者,所以安装过程都以默认环境为主,Python版本3.5.2。
安装

首先从 https://www.djangoproject.com/download/2.1.5/tarball/ 下载Django,解压并安装:

python -c “import urllib.request;urllib.request.urlretrieve (‘https://www.djangoproject.com/download/2.1.5/tarball/’, ‘Django-2.1.5.tar.gz’)”
tar xzvf Django-2.1.5.tar.gz
cd Django-2.1.5/
sudo python setup.py install

完成安装后,Django会拷贝django-admin.py到/usr/local/bin下,这个py文件引入了Django的管理模块。Django更常见的安装方式参看virtualenv, pipenv
创建项目

使用startproject命令创建一个Django项目,输入项目名称,例如dmyz:

django-admin startproject dmyz

Django会在当前目录下自动生成一个名为dmyz的文件夹,里面有以下文件:

dmyz/
|-- dmyz
| |-- init.py
| |-- settings.py
| |-- urls.py
| -- wsgi.pymanage.py

目录下与项目同名的应用里(本例中是dmyz)存放设置文件,所以下文的项目文件夹指的是dmyz,注意不要和dmyz/dmyz文件夹混淆。

manage.py:和django-admin相同,但会设置环境变量为当前项目的设置文件
dmyz/__init__.py:Python特性,可以是空文件,表明这个文件夹是一个可以导入的包
dmyz/settings.py:设置文件,本文主要修改数据库信息、模板目录、加载模块的信息
dmyz/urls.py:URL路由,指定函数与URL的映射关系
dmyz/wsgi.py:本文中不会使用,nginx/apache+wsgi在生产环境中运行Django时使用。

创建完成后,在项目文件夹执行runserver启动Django自带的开发服务器,如果修改文件,开发服务器会自动重启。启动时执行检查,如果正常则顺利启动:

python manage.py runserver

访问http://127.0.0.1:8000,如果顺利显示,说明Django开发服务器已经成功启动。但现在只有本机可以访问,要让外网能够访问,或是要更换默认的端口,可以增加参数:

$ python manage.py runserver 0.0.0.0:8080

这样就将端口修改为8080,且外网也可以通过IP访问本机上的Django。
数据库配置

现在要让Django支持MySQL数据库。编辑设置文件(dmyz/dmyz/settings.py)。找到DATABASES的设置,当前版本是在76行,默认是sqlite,把它改成MySQL:

DATABASES = {
‘default’: {
‘ENGINE’: ‘django.db.backends.mysql’, #设置为mysql数据库
‘NAME’: ‘dmyz’, #mysql数据库名
‘USER’: ‘root’, #mysql用户名,留空则默认为当前linux用户名
‘PASSWORD’: ‘root’, #mysql密码
‘HOST’: ‘’, #留空默认为localhost
‘PORT’: ‘’, #留空默认为3306端口
}
}

代码的中文注释,在不指定Python文件编码的情况下会引起SyntaxError,不要复制这些中文注释。下文的中文注释同理。

Django(Python)操作MySQL依赖第三方包,要先安装mysqlclient。

python -c “import urllib.request;urllib.request.urlretrieve (‘https://github.com/PyMySQL/mysqlclient-python/archive/v1.4.1.tar.gz’, ‘mysqlclient-python-v1.4.1.tar.gz’)”
tar xzvf mysqlclient-python-v1.4.1.tar.gz
cd mysqlclient-python-1.4.1/
sudo python setup.py install

可能会提示EnvironmentError: mysql_config not found。因为没有安装开发工具包,执行:

sudo apt-get install libmysqld-dev

执行migrate命令,把所有应用的迁移(Migrations)应用到数据库:

python manage.py migrate

如果相关的设置/包都正确,Django会创建下列表:

±---------------------------+
| Tables_in_dmyz |
±---------------------------+
| auth_group |
| auth_group_permissions |
| auth_permission |
| auth_user |
| auth_user_groups |
| auth_user_user_permissions |
| django_admin_log |
| django_content_type |
| django_migrations |
| django_session |
±---------------------------+

URL

现在首页还是默认内容。Django通过urls.py文件来匹配相应的视图。修改dmyz/dmyz/urls.py增加首页的路由:

from django.contrib import admin
from django.urls import path
from . import views #引入views

urlpatterns = [
path(‘admin/’, admin.site.urls),
path(’’, views.home),
]

path用来指定路由,re_path是正则形式的路由,等于之前版本的url。
在dmyz/dmyz/目录下新建views.py文件,内容如下:

from django.http import HttpResponse
def home(request):
return HttpResponse(‘hello, world’)

刷新网站首页,看到已经输出了”hello, world”。
应用

这节编写一个名为articles的应用,从MySQL数据库里读取出文章作者、标题、内容。

首先建立应用,在项目文件夹中执行:

python manage.py startapp articles

运行后在项目文件夹中会创建article文件夹,包含下列文件:

articles/
|-- init.py
|-- admin.py
|-- apps.py
|-- migrations
| -- __init__.py |-- models.py |-- tests.py– views.p

admin.py:当前应用在Django管理界面的设置
migrations:数据库迁移的文件夹,创建的迁移会保存在这个文件夹里
models.py:模型文件,用Python类来描述数据表。
views.py:视图文件,用来联系模型与模版,主要的业务逻辑一般都写在这里
tests.py:单元测试文件

生成应用之后,要修改设置文件,告诉Django这个应用是属于当前项目的。打开设置文件(dmyz/dmyz/settings.py),找到INSTALLED_APPS列表,增加articles:

INSTALLED_APPS = [
‘django.contrib.admin’,
‘django.contrib.auth’,
‘django.contrib.contenttypes’,
‘django.contrib.sessions’,
‘django.contrib.messages’,
‘django.contrib.staticfiles’,

'articles', #加入应用

]

然后编辑模型文件(article/models.py):

from django.db import models

Create your models here.

class Article(models.Model):
title = models.CharField(max_length=64)
author = models.CharField(max_length=32)
content = models.TextField()

def __str__(self):
    return self.title

执行makemigrations,Django会根据模型文件自动生成迁移文件:

python manage.py makemigrations

应用迁移:

python manage.py migrate

MySQL数据库会创建名为articles_article的表,包含默认的主键和之前定义的字段:

±--------±------------±-----±----±--------±---------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
±--------±------------±-----±----±--------±---------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| title | varchar(64) | NO | | NULL | |
| author | varchar(32) | NO | | NULL | |
| content | longtext | NO | | NULL | |
±--------±------------±-----±----±--------±---------------+

模型就设置完成了,现在编辑应用的视图(articles/views.py)文件:

from django.shortcuts import render
from .models import Article #引入之前定义的model

def articles(request):
article_list = Article.objects.order_by(’-id’)
return render(request, ‘articles.html’, {‘article_list’: article_list})

编辑项目的urls.py文件(dmyz/dmyz/urls.py),导入articles的视图:

from django.conf.urls import include, url
from django.contrib import admin

from . import views
from articles import views as articles_views #导入articles的views

urlpatterns = [
path(‘admin/’, admin.site.urls),
path(’’, views.home),
path(‘articles/’, articles_views.articles),
]

现在访问http://127.0.0.1:8000/articles/,会报错TemplateDoesNotExist at 路径,因为还没有告诉Django到哪里去找articles.html文件。

编辑设置文件(dmyz/dmyz/settings.py),找到TEMPLATES设置,在DIRS中设置一个模版路径,这里将模版目录指定为项目文件夹下的templates:

TEMPLATES = [
{
‘BACKEND’: ‘django.template.backends.django.DjangoTemplates’,
‘DIRS’: [os.path.join(BASE_DIR, ‘templates’),], #设置模版目录
‘APP_DIRS’: True,

创建templates(dmyz/templates)文件夹和articles.html文件(dmyz/templates/articles.html)。如果使用过其它框架或者模板引擎,下面articles.html的内容就很容易看懂了,Django在模版文件中利用相应的标签(Tag)控制变量显示的位置:

{% for article in article_list %}
Author:{{ article.author }}
Title:{{ article.title }}
Content:{{ article.title }}
{% endfor %}

这样所有的配置就完成了,访问 http://127.0.0.1:8000/articles/,Django会自动读取数据库中的内容,并显示在网页上。可以直接在数据库中写入数据,或是在Django的shell中操作:

python manage.py shell
>>> from articles.models import Article
>>> Article.objects.create(title=‘Django’, author=‘perchouli’, content=‘Django+MySQL’)

自动化管理界面

自动化管理界面是Django最受欢迎的特征之一,现在的版本是默认开启的。首先创建一个超级用户:

python manage.py createsuperuser

输入账号、密码、邮箱。创建完成后访问:http://127.0.0.1:8000/admin/ ,使用刚才创建的账号登录。现在还看不到articles应用,编辑articles/admin.py:

from django.contrib import admin

from .models import Article # 导入文章模型

admin.site.register(Article) # 注册文章模型

刷新出现之前添加的应用。
后记

本文的一些设置并不适用于实际生产环境,旨在介绍一些入门知识和快速配置的方法,如果希望更规范的学习Django,首推Django的官方文档。

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安与数据保护理论讨论网络安威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安设计阐述系统安策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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