13vue学习——过滤器的使用

本文深入讲解Vue中的过滤器使用,包括全局过滤器和私有过滤器的定义、调用及参数传递方式。通过实例演示如何在插值表达式和v-bind表达式中应用过滤器进行文本格式化。

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13vue学习——过滤器的使用

前言

过滤器是用于一些常见文本的格式化的工具。他只能用在两个地方—— 插值表达式v-bind 表达式。

总代码:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>过滤器的使用</title>
</head>
<body>
    <div class="body">
        <p>{{msg | msgFormat1("字母")| msgFormat2}}</p>
    </div>
    <script src="../lib/vue-2.4.0.js"></script>
    <script>
    	/*全局过滤器*/
        Vue.filter('msgFormat1',function(msg,arg){
            return msg.replace(/数字/g,arg);
        });

        let vm = new Vue({
            el:".body",
            data:{
                msg:"我是数字1,我是数字2,我是数字3,这里有三个数字",
            },
            /*私有过滤器*/
            filters:{
                msgFormat2:function(msg){
                    return msg + "=========";
                }
            }
        })
    </script>
</body>
</html>
全局过滤器是 filter:所有的vm实例都能共享
私有过滤器是 filters:定义了该过滤器的vm实例才可以使用
过滤器的使用遵循就近原则,则当全局过滤器和私有过滤器重名时,调用的是使用私有的过滤器
1. 全局过滤器

定义:
在这里插入图片描述
(1)全局过滤器是定义在 vue 实例外部的
(2)fliter 的第一个参数为该过滤器的名称,第二个参数为实现过滤的方法
(3)在实现过滤的方法中,第一个参数是其管道符前面的数据,第二个参数以及第二个参数以后的参数是传过来的参数
(4)全局过滤器定义在JavaScript 代码的头部
(5)过滤器的名称需要用引号包裹起来
(6)调用的时候使用 “ | ”,在其后面加上过滤器名称,如果需要加传参则需在名称后面加上小括号传递所需的参数

2. 私有过滤器

定义:
在这里插入图片描述
(1)私有过滤器是定义在 vue 实例内部的,专门定义在 filters 对象中
(2)定义格式为 —— 方法名 : function( 传过来的参数 ){ 内部代码 }
(3)方法名无需用引号包裹起来
(4)调用同全局过滤器的调用方法相同

内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累和流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度和浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度更新、与三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,更精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性和渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计和操作提供理论支持和技术指导。 其他说明:该模型的实现基于理论公式和经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量和能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器和动态模拟工具,可用于扰动测试和工业应用案例分析。
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