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fastText的原理剖析目标能够说出fasttext的架构能够说出fasttext速度快的原因能够说出fastText中层次化的softmax是如何实现的1. fastText的模型架构fastText的架构非常简单，有三层：输入层、隐含层、输出层（Hierarchical Softmax）输入层：是对文档embedding之后的向量，包含有N-garm特征隐藏层：是对输入数据的求和平均输出层：是文档对应标签如下图所示：[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来

fastText实现文本分类目标知道fastext是什么能够应用fasttext进行文本分类能够完成项目中意图识别的代码1. fastText的介绍文档地址：https://fasttext.cc/docs/en/support.htmlfastText is a library for efficient learning of word representations and sentence classification.fastText是一个单词表示学习和文本分类的库优点：在

分类的目的和分类的方法目标能够说出项目中进行文本的目的能够说出意图识别的方法能够说出常见的分类的方法1. 文本分类的目的回顾之前的流程，我们可以发现文本分类的目的就是为了进行意图识别在当前我们的项目的下，我们只有两种意图需要被识别出来，所以对应的是2分类的问题可以想象，如果我们的聊天机器人有多个功能，那么我们需要分类的类别就有多个，这样就是一个多分类的问题。例如，如果希望聊天机器人能够播报当前的时间，那么我们就需要准备关于询问时间的语料，同时其目标值就是一个新的类别。在训练后，通过这个新