Leetcode DFS系列算法回顾和总结

本文主要回顾和总结LeetCode中的DFS算法,探讨其在组合、截取和排序类问题中的应用。DFS算法需要较高的抽象能力,涉及递归和for循环的结合。文章列举了如Combination Sum、Permutations、Word Search等典型题目,并分析了通用思路和数据结构,强调递归单元的抽象及其在解决问题中的关键作用。同时,文章提到了衡量递归算法时间复杂度的两种方法:迭代法和递归树法。

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刷LeetCode一定要总结,不然就是走马观花,很难体会到其中的精髓

 

DFS系列的算法相比其他算法,本人是觉得是相对比较抽象的。其他的算法,比如动态规划,排序等,只要处理好每一步的处理结构就能很好的完成算法的设计和实现。但是DFS算法需要比较高的抽象能力,不光要处理每一步的流程,还要兼顾每一次迭代对其他迭代的影响,因为在设置迭代单元的时候,需要很好的界定功能边界。

 

LeeTcode里面的DFS相关的算法,主要有求解和为某数的组合,排列组合、格雷码、回文,排列组合,求子集

 

这些算法都有极大的共性:

要么是单纯的递归:每次都值处理当前阶段需要处理的东西

要么递归加for循环:不光要递归的处理当前模块的内容,还需要对当前的内容进行变动和尝试,即在一个for循环中,不断的和数组后面的数据进行重试

 

 

LeetCode之Backtracing题目汇总

Combination Sum

Combination Sum II

Combination Sum III

Combinations

Generate Parentheses

Gray Code

Letter Combinations of a Phone Number

Palindrome Partitioning

Permutation Sequence

Permutations

Permutations II

Restore IP Addresses

Subsets

Subsets II

Word Search

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