频谱仪测功率

步骤:

1.      按下SPAN键,将扫描频率设置为100MHz(测试20MHz bandwidth);

2.      按下Frequency键,将测试频率设置为5180(5G 36 Channel);

3.      按下Amplitude键,将参考功率设置为10dBm,太低会导致测不准;

4.      如果有信号会看到射频波形,这时按下Trace键,并按下MAX HOLD;

5.      等待波形形成一条波峰线;

6.      按下Measure键,接着按POWER MENU -> CHANNEL PWR MENU -> CHAN PWR OVER BW

7.      这时候就可以看到TOTAL显示的功率了,如:15.0 dBm。

 

 

输出功率说明,在使用外部PA的情况下,射频芯片(如mt7603e,mt7612e)输出0 dBm,经过外部PA放大到20 dBm,PA后的链路衰减大概4-6 dBm,天线增益3 dBm,所以输出18 dBm。

此时RSSI为-30dBm左右。


### 3. 频谱分析仪进行功率试的方法和步骤 频谱分析仪在量信号功率时,通常基于其内部的信号处理机制,将输入信号的功率转换为可视化的频谱图,并提供相关的量功能。量过程中需要考虑多个关键步骤,以确保量结果的准确性和可重复性。 #### 3.1 准备阶段 在开始量之前,应确保频谱分析仪处于良好的工作状态。包括: - **设备校准**:使用标准信号源进行校准,确保频谱分析仪的频率和幅度量精度。校准过程可以消除仪器内部误差,并提高量一致性[^1]。 - **选择合适的信号源**:使用已知频率和功率的射频信号发生器作为试信号源,以提供稳定的输入信号。 - **检查连接器与电缆**:确保射频连接器和试电缆的损耗在可接受范围内,避免因连接问题引入量误差[^1]。 #### 3.2 设置频谱分析仪 根据量需求调整频谱分析仪的参数设置,主要包括: - **中心频率(Center Frequency)**:设置为待信号的频率。 - **扫频宽度(Span)**:设置合适的频率范围,确保信号频谱在显示范围内。 - **分辨率带宽(RBW)**:较小的RBW可以提高频率分辨率,但会延长扫描时间;较大的RBW适用于快速量但精度较低的情况。 - **视频带宽(VBW)**:用于平滑显示信号,建议设置为小于或等于RBW以减少噪声干扰。 - **参考电平(Reference Level)**:设置适当的参考电平以避免信号过载或量范围不足。 #### 3.3 进行功率量 频谱分析仪通常提供多种功率量模式,常见的包括: - **信道功率(Channel Power)**:量特定频率范围内的总功率,适用于无线通信系统中的信道功率评估。 - **邻道功率(ACLR/ACPR)**:量主信道与相邻信道之间的功率比,用于评估信号泄漏和干扰情况。 - **峰值功率(Peak Power)**:检信号的最大功率点。 - **平均功率(Average Power)**:量信号在一段时间内的平均功率值。 量时,可以在频谱图上选择目标信号,并使用仪器内置的量功能进行自动计算和显示。 #### 3.4 数据验证与记录 - **交叉验证**:使用功率计等其他量设备对频谱分析仪的量结果进行交叉验证,确保数据一致性。 - **环境因素控制**:注意环境温度、湿度和电磁干扰对量结果的影响,尽量在稳定环境中进行试。 - **定期重复试**:为确保设备长期稳定性,建议定期重复功率试并记录数据变化趋势。 #### 3.5 示例代码(用于自动试脚本) 如果使用编程接口(如SCPI命令)控制频谱分析仪进行自动化试,以下是一个Python示例代码片段: ```python import pyvisa rm = pyvisa.ResourceManager() sa = rm.open_resource('TCPIP0::192.168.1.100::INSTR') # 替换为实际仪器IP sa.write(':FREQ:CENTer 2.4e9') # 设置中心频率为2.4GHz sa.write(':SPAN 10e6') # 设置扫频宽度为10MHz sa.write(':BAND:RES 30e3') # 设置RBW为30kHz sa.write(':DISP:WIND:TRAC:Y:RLEV 0') # 设置参考电平为0dBm power = sa.query(':MEAS:CHAN?') # 查询信道功率 print(f"Measured Channel Power: {power} dBm") ``` --- ###
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