weixin_42517469的博客

一、统计学基础知识1、总体（population）和样本（sample）：总体：研究对象的整个群体。样本：从总体中选取的一部分。2、总体和样本的方差：总体方差:样本方差：取样时，有可能样本均值很接近总体期望，这时候这个公式和实际就切合的比较好；但当样本均值与总体期望相差较大，往往会造成偏差。引出样本方差的无偏估计：关于为什么分母是n-1的问题，参考这篇：彻底理解样本方差为...

一、中心极限定理1、什么是中心极限定理中心极限定理是说：样本的平均值约等于总体的平均值。不管总体是什么分布，任意一个总体的样本平均值都会围绕在总体的整体平均值周围，并且呈正态分布。这里假设一个分布如图所示：取样本容量n=4，S1=[1,1,3,6]x‾1=2.75S2=[3,4,3,1]x‾2=2.75S3=[1,1,6,6]x‾3=3.5……S10000\begin{array}{...

一、假设检验1、假设检验的步骤：第1步：确定零假设和备选假设 零假设(H0H_{0}H0​)： 备选假设（H1H_{1}H1​）：第2步：证据是什么？（计算p值） 在零假设成立的前提下，从总体中随机抽样得到一个样本，并计算这个样本发生的可能性有多大（P值）。第3步：判断标准是什么？（显著性水平） 假设检验常用的判断标准是5%，在假设检验里叫做“显著水平”，用符号α，第4步： 做出结论 ...

一、线性回归中的R方误差假设：预测值：y^={y^1,y^2,…,y^n}\hat{\mathbf{y}}=\left\{\hat{y}_{1}, \hat{y}_{2}, \dots, \hat{y}_{n}\right\}y^​={y^​1​,y^​2​,…,y^​n​}真实值：y={y1,y2,…,yn}\mathbf{y}=\left\{y_{1}, y_{2}, \dots, y_...