推导式
1.1 列表推导式
列表推导式本质上是一种快速生成列表的方式,适用于简单for循环,和筛选条件简单的情况
list=[i for i in range(5)]
print(list)
[0, 1, 2, 3, 4]
# 生成1~10的偶数
list=[i for i in range(1,11) if i%2==0]
print(list)
[2, 4, 6, 8, 10]
# 生成1~10的奇数
list=[i for i in range(1,11) if i%2!=0]
print(list)
[1, 3, 5, 7, 9]
#生成1~10的平方
list=[pow(i,2) for i in range(1,11)]
print(list)
print(type(list))
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
<class 'list'>
1.2 字典推导式
# 1.2 字典推导式
dic = {x: x ** 2 for x in (2, 4, 6)} # key+value
print(dic)
print(type(dic))
{2: 4, 4: 16, 6: 36}
<class 'dict'>
1.3 集合推导式
#1.3 集合推导式
s= {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
print(s)
print(type(set))
{'d', 'r'}
<class 'type'>
1.4 元组推导式(不存在)
类比下来,我们很可能会想到有元组推导式,但是事实上,没有元组推导式一说,如果想要 生成“元组推导式”,可以通过以下的方法:
tup = (x for x in range(9))
print(tup)
print(type(tup))
<generator object <genexpr> at 0x000001A9EBEAC620>
<class 'generator'>
但是这种方法是行不通的,不存在元组推导式一说,但是我们可以用以下方法来实现:
tup = tuple(x for x in range(9))
print(tup)
print(type(tup))
(0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
<class 'tuple'>
面试题:请看以下代码会输出什么?
result = [lambda x: x + i for i in range(10)]
print(result[0](10))
print(type(result))
19
<class 'list'>
输出19是因为函数只有到调用时才会逐一去查找值。