gsp计算机管理系的功能,医药系统的GSP管理

摘要:

在经济全球化和信息时代的今天,企业间的国际竞争日趋激烈,按照我国加入WTO时的承诺,我国将逐步开放药品分销业,届时国外医药企业将进入我国药品流通领域。在未来充满激烈竞争的市场经济环境中,实施GSP是医药企业参与国际竞争的必由之路,是保障人民用药安全有效之根本。药品经营企业要提高国际竞争力,就要通过GSP认证,这是药品管理法制化科学化和规范化的要求,是国家加大对药品经营结构调整力度的要求,是药品经营企业进入国际市场、参与市场竞争的先决条件。另外,在目前情况下,药品市场存在有很多问题,供需矛盾突出,产销秩序混乱,假劣药品屡禁不止,药价居高不下,回扣风愈演愈烈,定价虚高,价格严重背离价值,引发流通环节的各种弊病,给社会和患者造成沉重的负担,这些都是急需解决的问题。 因此,如何用GSP的标准来管理企业,增强企业的竞争力,同时杜绝药品市场存在的问题就成了本文研究的重要内容。本文严格按照GSP对药品进、销、存的流程要求并采用集成化企业的建模方法建立药品管理工作流模型,从过程模型、功能模型、信息模型等方面描述药品管理。 本文建立的工作流模型中,重点研究了供应商评价、库存分析、价格管理三个模型,针对药品采购的特点,建立了药品供应商的评价指标体系,并运用AHP法进行评价,运用经济批量法进行库存分析,运用量本利法进行药品定价,采用这些算法充分增强了智能决策,减少了人为因素。论文最后以采购、库存、定价为例,阐述了系统的设计和实现过程。

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内容概要:本文档介绍了一个多目标规划模型,该模型旨在优化与水资源分配相关的多个目标。它包含四个目标函数:最小化F1(x),最大化F2(x),最小化F3(x)和最小化F4(x),分别对应于不同的资源或环境指标。每个目标函数都有具体的数值目标,如F1的目标值为1695亿立方米水,而F2则追求达到195.54亿立方米等。此外,模型还设定了若干约束条件,包括各区域内的水量限制以及确保某些变量不低于特定百分比的下限。特别地,为了保证模型的有效性和合理性,提出需要解决目标函数间数据尺度不一致的问题,并建议采用遗传算法或其他先进算法进行求解,以获得符合预期的决策变量Xi(i=1,2,...,14)的结果。 适合人群:对数学建模、运筹学、水资源管理等领域感兴趣的科研人员、高校师生及从业者。 使用场景及目标:①适用于研究涉及多目标优化问题的实际案例,尤其是水资源分配领域;②帮助读者理解如何构建和求解复杂的多目标规划问题,掌握处理不同尺度数据的方法;③为从事相关工作的专业人士提供理论参考和技术支持。 阅读建议:由于文档涉及到复杂的数学公式和专业术语,在阅读时应先熟悉基本概念,重点关注目标函数的具体定义及其背后的物理意义,同时注意理解各个约束条件的设计意图。对于提到的数据尺度不一致问题,建议深入探讨可能的解决方案,
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