weixin_42508236的博客

td为timedelta column解法一：import numpy as np(td / np.timedelta64(1, 'D')).astype(int)解法二（更方便）：td.dt.days语法返回链接pandas.Series.dt.daysNumber of days for each element.官方文档pandas.Series.dt.secondsNumber of seconds (>= 0 and less than 1

原因：因为字符串长度是不固定的，pandas没有选择用字节字符串的形式而是用了object，存储为指针，而非比特。A: The dtype object comes from NumPy, it describes the type of element in a ndarray. Every element in an ndarray must have the same size in bytes. For int64 and float64, they are 8 bytes. But for s

AD检验(Anderson-Darling test)安德森-达令检验样本数据是否来自特定分布，包括分布：‘norm’, ‘expon’, ‘gumbel’, ‘extreme1’ or ‘logistic’.原假设 H0：样本服从特定分布；备择假设 H1：样本不服从特定分布返回：anderson 有三个输出值，第一个为统计数，第二个为评判值，第三个为显著性水平， 评判值与显著性水平对应对于正态性检验，显著性水平为：15%, 10%, 5%, 2.5%, 1%如果输出的统计量值statistic

目录1、什么是游标？2、使用游标的好处？3、利用python连接数据库1）以python连接mysql数据库为例2）使用游标的操作步骤4、案例讲解1、什么是游标？        游标，通俗的解释就是"游动的标志"，这是数据库中一个很重要的概念。        有时候，我们执行一条查询语句的时候，往往会得到N条返回结果，执行sql语句取出这些返回

python中的axis究竟是如何定义的呢？他们究竟代表是DataFrame的行还是列？考虑以下代码：>>>df = pd.DataFrame([[1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 3]], \columns=["col1", "col2", "col3", "col4"])>>>df col1 col2 col3 col4 0 1 1 1 1 1 2

1.1 用python做数据化运营1. 数据化运营的意义提高运营决策效率提高运营决策正确性优化运营执行过程（标准化、数据化）提升投资回报2. 数据化运营的方式辅助决策式：是运营的决策支持数据驱动式：将业务流程、逻辑、技巧封装为特定应用3. 工作流程...

本次依然是选自python面试题系列，将一个比较偏的概念，可能很多人没怎么听说过——猴子补丁，其实所讲的内容很简单，它得益于python灵活的语法、一切皆对象的思想，一起来看看看看吧！目录一、什么是monkey patch二、monkey patch的功能简介2.1 运行时动态改变类的方法2.2 monkey patch的应用场景一、什么是monkey patch为什么叫猴子补丁？这其实是一个很难回答的问题，似乎和Python语言没啥关系，而且也和它所实现的功能扯不上什么关系，但是偏偏就这么叫