ArcGIS如何把多个tif影像合成一个tif影像

本文介绍在ArcGIS中如何使用镶嵌功能将多个tif影像合成一张。通过选择Arctoolbox的数据管理工具,具体步骤包括输入栅格、选择输出位置、设定波段数和镶嵌运算符等,以实现多张影像的无缝融合。

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ArcGIS如何把多个tif影像合成一个tif影像

0、如图我要把图中4个影像和成一个tif影像。

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接下来就是如何合成了,这里我们采用镶嵌的功能。

镶嵌: 是指两个或多个图像的组合或合并。在 ArcGIS 中,您可以通过将多个栅格数据集镶嵌到一起来创建一个单个栅格数据集。此外,还可以通过一系列栅格数据集创建镶嵌数据集和虚拟镶嵌。

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1、我们选择Arctoolbox——数据管理工具——栅格——栅格数据集——镶嵌至新栅格

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2、点击镶嵌至新栅格

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3、点击输入栅格,把要合成的栅格输入进去,这里输入了我要合成的4个tif。

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4、选择输出位置以及最终的合成tif名称(注意添加后缀)。

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5、波段数根据自己的图自己选择,我这里是1。

6、镶嵌运算符是最重要的一点,总共有7中运算符,这里我们详细介绍下:

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FIRST: 第一个

“第一个”方法根据镶嵌列表中的第一个栅格数据集确定像素值。首先考虑现有的栅格数据集。

下图显示的是存在四个叠置像素并且选中了“第一个”选项时的结果。左侧第一个栅格数据集的值优先于下一个镶嵌的栅格数据集;因此,所得结果与第一组叠置像素相同。
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LAST:最后一个

“最后一个”方法根据叠置的最后一个栅格数据集确定像素值。这是可用的最快镶嵌方法,也是默认设置。

下图显示的是选中“最后一个”选项时的镶嵌结果。对两个栅格数据集进行镶嵌时,输出镶嵌中将使用第二个栅格数据集中的叠置值。
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BLEND:混合

“混合”方法使用基于距离权重的算法来确定叠置像素的值。叠置区域的输出像元值是通过对叠置的值进行混合来获得的;此混合值根据一种算法得出,该算法基于权重并且与叠置区域内像素到边的距离相关。此方法是计算量最大的镶嵌方法。

下图显示的是两个叠置的栅格数据集。x 所在的点具有两个值:数据集 R1 中的像素值(以红色标出)和数据集 R2 中的像素值(以蓝色标出)。由于 x 更靠近数据集 R2,因此 R2 的像素值在输出中具有更高的权重。
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MEAN:平均值

“平均值”方法根据两个叠置的栅格数据集确定平均像素值。

下图显示的是选中“平均值”选项并且输出像素类型为“浮点型”时的镶嵌结果。对两个栅格数据集进行镶嵌时,两个叠置值的平均值将成为输出像素值。如果有多个栅格数据集发生叠置,则每次只处理两个栅格数据集。
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MIXIMUM:最小值

“最小值”方法根据两个叠置的栅格数据集确定较低的像素值。

下图显示的是选中“最小值”选项时的镶嵌结果。对两个栅格数据集进行镶嵌时,输出镶嵌中将使用两个栅格数据集中的最小值。
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MAXIMUM:最大值

“最大值”方法根据两个叠置的栅格数据集确定较高的像素值。

下图显示的是选中“最大值”选项时的镶嵌结果。对两个栅格数据集进行镶嵌时,输出镶嵌中将使用两个栅格数据集中的最大值。
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SUM:总和

“总和”方法根据叠置栅格数据集确定添加在一起的所有像素的总值。

下图显示的是选中“总和”选项时的镶嵌结果。对两个栅格数据集进行镶嵌时,输出镶嵌中将使用两个栅格数据集中的像素总值。
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镶嵌运算符总共如上7种,每种合成来的最终图像都不相同,可以根据自己的实际情况选择,这里我选择maximum
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7、点击确定,得到合成的图像。

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### 解决方案 当遇到 `mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn` 的 HTTPS 连接读取超时时,可以采取以下措施来解决问题: #### 1. 修改 Conda 配置文件 通过调整 `.condarc` 文件中的配置项,优化网络请求行为并切换到更稳定的镜像源。具体操作如下: - 编辑或创建 `.condarc` 文件,路径通常位于用户的主目录下。 - 将其内容设置为以下形式[^5]: ```yaml ssl_verify: true show_channel_urls: true channels: - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ ``` 此更改会强制 Conda 使用清华大学的镜像源,并启用 SSL 验证。 --- #### 2. 增加重试次数 如果仍然发生 `ReadTimeoutError` 或者 `Retry(total=0)` 错误,则可以通过增加重试次数以及延长超时时间来缓解问题。执行以下命令以全局应用这些参数: ```bash conda config --add remote_read_timeout_secs 60 conda config --add remote_connect_timeout_secs 30 ``` 上述命令分别设置了读取超时时间和连接超时时间为 60 秒和 30 秒[^4]。 --- #### 3. 切换其他镜像源 如果清华镜像源持续不可用,可以选择其他的国内镜像源作为替代。例如阿里云、中科大或其他可靠的镜像站点。以下是替换方法的一个例子: 编辑 `.condarc` 文件并将 `channels` 替换为以下内容之一: ```yaml channels: - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main/ - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r/ - https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2/ ``` 或者使用中国科学技术大学的镜像源: ```yaml channels: - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ ``` --- #### 4. 更新 Conda 版本 有时旧版本的 Conda 可能存在兼容性问题或 Bug 导致无法正常访问某些镜像源。因此建议升级至最新版 Conda 来修复潜在错误: ```bash conda update conda ``` --- #### 5. 测试网络连通性 确认本地机器能够成功访问目标地址。运行以下命令测试与服务器之间的通信状态: ```bash ping mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn curl -I https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ ``` 如果发现延迟过高或返回异常响应码(如 HTTP 404),则可能需要更换更快捷的镜像源[^3]。 --- ### 总结 综合以上策略可有效应对因网络波动引发的各种连接失败现象。优先尝试修改配置文件及增强超时设定;若效果不佳再考虑变更镜像源直至找到最适配当前环境的选择为止。
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