压缩感知——雷达成像

最新推荐文章于 2025-01-12 20:09:58 发布
最新推荐文章于 2025-01-12 20:09:58 发布
阅读量924 收藏 2
点赞数
分类专栏： 雷达 matlab 文章标签： 信号处理
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42501561/article/details/116174390
版权
本文探讨了硕士论文中压缩感知技术在穿墙雷达（GPR）成像的应用。通过测量阵列和字典阵列的交互，Z作为中间桥梁，将稀疏阵Y与实际数据X关联起来。尽管理想情况下可以简单地通过除法得到X，但由于某些原因，实际操作中需要依赖Y来重构X。在有目标的位置，反射系数的变化使得这一过程成为识别不同目标的关键。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

参考文献： 硕士论文
压缩感知在穿墙雷达成像中的应用 吴

Y = 测量阵Z = 测量阵 * 字典阵X

gprMax经过变换的数据阵Z是中间桥梁

Y是通过Z得到的稀疏阵
Z是可以通过X字典阵得到的实际数据
想想，是不是某种程度上Z和每个网格的反射系数之间的关系就是乘了个信号，那么字典阵就是和信号有关的阵
如果，🐂，好像从Z直接除字典阵就得到了X，但是并不行，因为***的原因，所以需要借助Y
因此由Y，去得到X，在有目标的点上，反射系数是不一样的。

基于压缩感知的二维雷达成像算法
01-07
压缩感知理论能够有效地降低高分辨率雷达成像系统的数据率。该文通过对复基带雷达回波信号模型的稀疏性分析，提出了一种具有保相性的压缩感知距离压缩法。在此基础上建立了距离向采用压缩感知距离压缩算法，方位向采用传统的雷达成像算法处理的雷达2 维成像方案。通过对仿真和实测逆合成孔径雷达数据的成像处理验证了方案的有效性。
雷达成像与压缩感知
04-19
Introduction to Synthetic Aperture Radar (SAR) Background of Compressed Sensing Reconstruct Radar Image by CS methods
初识压缩感知雷达成像
qq_38313294的博客
06-04 2663
本文主要内容搬运《压缩感知雷达成像》科学出版社，杨俊刚等著；和《压缩感知及应用》国防工业出版社，闫敬文等著
SAR成像系列：【8】合成孔径雷达（SAR）成像算法-压缩感知（Compressed Sensing，CS）成像算法（附Matlab代码）
zr2006_7的专栏
08-30 9329
SAR压缩感知成像既可在时域完成，也可在频域完成，这篇文章介绍一种时域压缩感知成像算法。
逆合成孔径雷达ISAR成像&压缩感知ISAR成像
weixin_43475160的博客
08-31 3301
该内容采用经典的OMP算法，结合ISAR成像算法，对典型的空间目标散射点模型，利用傅里叶变换基或者离散余弦变换变换基实现ISAR压缩感知成像，并对比了不同回波稀疏度情况下的ISAR图像的图像熵。
逆合成孔径雷达(ISAR)稀疏成像与压缩感知技术及其应用
最新发布
05-13
内容概要：本文详细介绍了逆合成孔径雷达（ISAR）稀疏成像技术和短孔径成像技术，结合压缩感知技术的优势和发展。首先阐述了ISAR的基本原理和技术优势，如高分辨率成像和抗干扰能力强。接着通过两个具体案例——城市...
基于压缩感知的ISAR高分辨成像算法
01-15
针对 ISAR 在短孔径条件下存在的方位向分辨率低、易受噪声干扰等问题，基于压缩感知理论，提出了一种适用于短孔径时间模式下的基于压缩感知的ISAR方位向高分辨成像算法——PH-SL0算法。该算法首先构建部分随机化...
压缩感知在雷达SAR成像中的应用及CSOMP算法优化
资源摘要信息:"压缩感知技术在雷达SAR成像中的应用研究" 压缩感知（Compressed Sensing，CS）是一种新的信号获取和处理技术，它打破了几十年来关于信号处理的一个传统观念——信号必须在时域或频域上进行采样。CS...
SAR雷达成像点目标仿真——RD算法和CS算法（程序+注释）
03-23
而CS算法，即压缩感知算法，是一种新兴的信号处理方法，它基于信号的稀疏性，可以在低于奈奎斯特采样定律的条件下，从少量的观测数据中恢复出完整的信号。这在处理SAR数据时可以有效减少计算量，加快成像速度。 在...
压缩感知雷达超分辨率成像
03-11
压缩感知雷达超分辨率成像
合成孔径雷达（SAR）压缩感知（CS）二维成像Matlab代码。
08-30
SAR压缩感知成像既可在时域完成，也可在频域完成，这是一种时域压缩感知成像算法。
BP0_sarbp_SAR_成像matlab代码_BP成像_BP_
10-04
对于单基地SAR，使用BP算法进行成像，展示回波信号、距离压缩后以及最后成像的图像。
【新书推荐】【2020】雷达信号处理中的压缩感知
weixin_42825609的博客
06-01 556
了解使用压缩感知工具和技术在雷达信号处理方面的最新理论和实践进展。 "Learn about the most recent theoretical and practical advances in radar signal processing using tools and techniques from compressive sensing. 提供了一个广泛的视角，充分展示了这些工具的影响，可访问的教程般的章节涵盖了相关的主题，如杂波抑制，恒虚警检测，自适应波束形成，雷达随机阵列，空时自适应处理.
【MIMO雷达】压缩感知大规模MIMO雷达Matlab仿真
qq_59747472的博客
12-14 622
大规模MIMO（Multiple-Input Multiple-Output）雷达凭借其显著的性能优势，正逐渐成为雷达领域的研究热点。然而，大规模MIMO雷达系统面临着巨大的数据处理和计算负担，这限制了其在实际应用中的广泛部署。压缩感知 (Compressive Sensing, CS) 技术的出现，为解决这一难题提供了新的思路，并为大规模MIMO雷达的发展带来了新的机遇。本文将深入探讨压缩感知在大规模MIMO雷达中的应用，分析其优势、挑战以及未来的发展方向。一、 大规模MIMO雷达的优势与挑战。
论文解读--Compressed Sensing for MIMO Radar - Algorithms and Performance
奔袭的算法工程师
12-26 1247
我们通过增加一个离散的多普勒分量(步长Δf和相应的Nf多普勒值)来扩展离散的距离-方位网格，得到一个均匀的距离-方位-多普勒网格{(θi, rj, fk)}。选择dR =1/2, dT = 1/2NR或dR =1/2NT, dT =1/2，令−π/4≤θ≤π/4，设Δτ = c/2B(其中c为光速，B为信号带宽)，Δθ = 2/NRNT。现在我们知道，在矩阵A和x的稀疏性的一定条件下，(1)和(2)具有相同的唯一解[2,3,5,6]。第i个发射天线发射si(t)，其中t = 1，···，Ns。
压缩感知成像学习记录--1--压缩感知基础知识
张哈哈的博客
01-12 1044
压缩感知允许我们从远少于传统采样定理（如Nyquist-Shannon采样定理）所需的样本中恢复信号。这种技术基于一个观察：许多信号在某种变换（如傅里叶变换、小波变换等）下是，即信号在这种变换下只有少数几个非零系数，我们就能以较低的频率（远低于奈奎斯特采样频率）采样该信号，并可能以高概率精确的重建该信号。
压缩感知与磁共振成像
astupidspiderman的博客
03-30 1911
除此之外，MR图像在k空间中的能量分布并不是均匀的，MR I中的大部分能量集中在靠近 k-space 的中心，并向四周衰减，因此欠采样方案的设计应该具有可变密度，在k空间中心附近采样更加密集，同时采样轨迹要尽可能的不规则（随机）以满足观测矩阵的不相干性要求，满足以上条件的欠采样越快越好。这一条件约束的是测量矩阵。虽然解决了不可微的问题，但迭代求解第一项仍然是很麻烦的，为了保证ALM的收敛性，在乘子迭代更新之前，需要将每个最小化子问题求解到一定的高精度，并且第一项要达到。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值