本文介绍了如何在Python的Flaskweb应用中使用OpenCV进行人脸识别。首先，需通过pip安装OpenCV库。然后，在Flask应用中导入所需模块，创建视图函数处理POST请求，接收上传的图片并进行人脸识别。用户通过HTML表单上传图片，应用处理后返回结果。人脸识别的具体实现代码需要根据实际需求编写。
要在Flask应用程序中调用OpenCV实现人脸识别，您可以按照以下步骤操作：
- 安装OpenCV：确保您已经安装了OpenCV库。使用以下命令通过pip安装OpenCV：
pip install opencv-python
- 导入必要的模块：在您的Flask应用程序文件中导入必要的模块，包括Flask和OpenCV：
from flask import Flask, render_template, request
import cv2
- 创建Flask应用实例：
app = Flask(__name__)
- 编写视图函数：使用
@app.route装饰器定义一个路由和对应的视图函数。该视图函数将接收上传的图片文件，并进行人脸识别处理：
@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def face_recognition
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