python----列表生成式

本文通过实例讲解了列表生成式和字典生成式的应用,包括生成特定数学序列、筛选高分学生、处理字符串键值对等,展示了Python中数据结构操作的简洁与高效。

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列表生成式的作用:简化代码

1.用两种方法生成列表

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2.生成一个列表,列表元素分别为[12,22,32…n2]

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3.找出1~10之间所有偶数,返回一个列表,包含以这个偶数为半径的圆的面积

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4.找出1~num之间的所有质数

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5.腾讯笔试-在线编程题
  • 题目描述:
    给定一个正整数,编写程序计算有多少对质数的和等于输入的这个正整数,并输出结果。输
    入值小于1000。
    如:输入为10, 程序应该输出结果为2。(共有两对质数的和为10,分别为(5,5),(3,7))[2,3,5,7]
    - 输入描述:
    输入包括一个整数n,(3 ≤ n < 1000)
    - 输出描述:
    输出对数
    - 示例1 :
    输入:
    10
    输出:
    2
num = int(input())
#1.先判断2~num之间有多少质数
def isPrime(num):
    for i in range(2,num):
        if num % i == 0:
            return False
    else:
        return True

primeli = [i for i in range(2,num) if isPrime(i)]
#print(primeli)

#1.先从列表里拿出两个数
#2.判断两个数之和是否等于num
primecount = 0

for item in primeli:
    if (num - item) in primeli and item <= num - item:
        primecount += 1

print(primecount)

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6.字典生成式

1)假设有20个学生,学生名为westosX,学生成绩在60~100之间,筛选出成绩在90分以上的学生

import random
stuInfo = {}

for i in range(20):
    name = 'westos' + str(i)
    score = random.randint(60,100)
    stuInfo[name] = score

print(stuInfo)

highscore = {}
for name,score in stuInfo.items():
    if score > 90:
        highscore[name] = score

print(highscore)

print({name: score for name,score in stuInfo.items() if score > 90})

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2)将所有key值变为大写

d = dict(a=1,b=2)
print(d)
new_d = {}
for i in d:
    new_d[i.upper()] = d[i]

print(new_d)
print({k.upper():v for k,v in d.items()})

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3)大小写、value值和并,统一以小写输出

d = dict(a=2,b=1,c=2,B=9,A=10)
# new_d = {'a':12,'b'=10,c='2'}
new_d = {}
for k,v in d.items():
    low_k = k.lower()
    if low_k not in new_d:
        new_d[low_k] = v
    else:
        new_d[low_k] += v

print(new_d)

print({k.lower():d.get(k.lower(),0) + d.get(k.upper(),0) for k in d})

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### 关于 MySQL `AUTO_INCREMENT` 值过大的问题 当遇到非常大的 `AUTO_INCREMENT` 初始值,如 1891757529679065089 这样的情况时,通常意味着该表已经经历了大量的插入操作或者是由于某些原因导致自动增量字段跳过了许多数值。 #### 可能的原因分析 如果发现 `AUTO_INCREMENT` 的起始值异常大,可能是因为之前有大量记录被删除或是存在批量导入导出的操作。另外,在多主复制环境中也可能会出现这种情况,因为不同节点上的自增列会相互影响[^1]。 对于这种超大数据的情况,可以考虑以下几种解决方案: #### 解决方案一:重置 `AUTO_INCREMENT` 可以通过设置新的起点来调整这个值。需要注意的是执行此命令前应该确认当前最大ID是多少以免造成重复键错误: ```sql ALTER TABLE your_table_name AUTO_INCREMENT = new_start_value; ``` 这里的新起点应当大于现有数据中的最高 ID 编号,并且要考虑到未来增长的空间需求[^4]。 #### 解决方案二:优化存储引擎参数 如果是 InnoDB 表,则可通过修改配置文件 my.cnf 中的相关选项来进行更深层次的控制,比如禁用或启用全局唯一性检查等功能,但这涉及到服务器级别的改动需谨慎对待[^2]。 #### 方案三:重建表结构 最彻底的方法就是备份重要数据之后重新创建一张新表并迁移旧的数据进去,这样可以直接清除掉原有的 `AUTO_INCREMENT` 记录从而获得一个新的计数器状态。不过这一步骤风险较高建议仅作为最后的选择[^3]。
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